可谓数仓建造神器不必不知道一用就上天了-亚洲ca88官方网站

  数据仓库的概念由来已久，信任咱们早已不再生疏，其首要意图是为办理决议计划供给数据支撑和依据。所以数仓东西显得尤为重要。

  数据仓库以一种新的数据安排架构，整合企业各大事务体系数据，为企业剖析型运用供给数据支撑。从结构层面上，数据仓库将事务型运用体系的范式模型转化成面向主题的维度建模，这种结构方法更利于剖析展现，从数据层面上，收集各大事务体系数据进行数据会集，并对数据整合转化加载、数据规范化、数据质量进步，然后打破企业数据孤岛、进步数据价值、构成数据财物，数据赋能企业办理决议计划。

  跟着互联网的迅猛开展，大数据年代的到来，传统数仓规划理论仍然被广泛运用，可是其底层技能结构发生了不小的改变。数据存储由本来常用的传统联系型数据库现在演变成多种存储方法并存如Nosql数据库、NewSql数据库等，数据处理本来更多的是离线批处理，现在也呈现了许多实时流处理架构。针对各大企业本身的信息化程度和不同运用场景，建造数据仓库需求针对详细场景挑选适宜的技能结构。

  服务了7000多家客户的亿信华辰，累计数据项目20000+，其间数据仓库更是要点打造的项目，从公司树立之初就开端协助企业和政府部分施行数据仓库建造，为打磨产品积累了丰厚的经历。亿信华辰供给的数据仓库处理方案，包含有大数据仓库的分布式数据库办理体系PetaBase-i以及大数据实时剖析渠道PetaBase-V、数仓建模与ETL一体化产品数据工厂EsDataFactory等。

  数据工厂EsDataFactory是由亿信华辰全力打造的一款一起满意大中小型数据集成和数据管控的施行利器，它集数据建模和ETL于一体，以低门槛、智能化工作方法协助企业快速建造数据仓库。其首要特点是内置数仓经典分层，供给多种建模方法快速建模，“零”编程拖拽式ETL开发，支撑多种异构数据源、数据处理组件丰厚、调度服务灵敏、多角度运营监控。

  数据工厂到底有什么用呢？话不多说，咱们来看看数据工厂在项目上的成功运用。

  为全面满意某银行各项监管报送、剖析决议计划类需求，依据数据仓库和商务智能BI技能，构建数据仓库和数据剖析运用渠道，为决议计划者供给数据支撑服务。渠道整合各事务数据，构建了经逻辑整合的、面向事务主题的归纳运用数据仓库，可以支撑高扩展性的辅佐决议计划支撑体系。通过数据补录手法对事务数据和报表数据别离进行人工补录，全面处理数据缺失、数据质量不高的问题。

  运用数据工厂EsDataFactory，通过建模功用构建一致的契合企业数据规范的事务主题模型，通过ETL使命完结多源数据的整合、汇总，并依据事务规矩创立数据质量检查体系，处理数据不精确、不一致等质量问题。该项目首要架构如下图：

  为建造“三型两网”，要完结电力流、数据流横向交融和纵向贯穿，优先要点做好“大规划”事务技能支撑，而“大规划”体系的技能支撑单位，存在事务触及面广，支撑部分多，工作中存在信息口径多、重复录入，信息交流困难，孤岛现象严峻；事务数据协同、智能剖析、辅佐决议计划等深层次剖析发掘和归纳利用不行；各项事务体系缺少流程监控，精益化办理水平有待进一步进步级问题。

  为进步信息化和精益化办理水平，树立一致、健全、高效的技能服务体系，亟需在“大规划”体系的技能支撑单位建造贯穿各层级、集成各事务、信息高度同享的电网大数据归纳办理渠道。

  电网规划大数据一体化渠道拓宽掩盖电网规划等悉数规划范畴，贯穿各层级，打通各环节，建造包含规划信息库、输电网规划、配电网规划、电网开展确诊、输电网效果办理和配电网效果办理六大块事务需求的全事务数据中心，全面支撑电网规划规划事务。

  渠道建造凭借i@Report快速建立数据收集渠道，并通过亿信EsDataFactory完结各个事务体系数据的整合清洗，再结合亿信BI完结大规划、大建造效果的会集展现，快速完结数据收集、数据处理、数据运用的一整套流程。

  小结：数据仓库作为剖析型体系的理论模型被逐步运用完善，开展到今天，数据仓库已经成为企业信息化建造必不可少的重要支撑。亿信华辰的数仓东西-数据工厂EsDataFactory已成功运用于多个客户，通过很多项意图锻炼，成功证明其价值。

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