如何评价阿里云的ET城市大脑？-亚洲ca88官方网站

  刚刚受邀去走访了阿里云ET大脑和马来西亚的合作。写了一篇文章，感觉可以从一个侧面回答这样的一个问题~~

  此人是阿里云的老大（官称是阿里云总裁），花名孙权。我认为这个名字很适合“老谋深算”的他。

  胡晓明应该是一个被阿里巴巴耽误的围棋大师。过去两三年，他在整个世界的棋盘上接连落子——在欧洲、美国、中东、日本搞出了很多阿里云数据中心↓↓↓

  此地是马来西亚首都吉隆坡。这次我见到他，主要是因为他又盘算着在马来西亚搞事情了：

  如果把世界比作棋盘上的361个点位，东南亚明珠新加坡扼守马六甲海峡的经济命脉，云计算巨头 AWS 和 Azure 同时选择用新加坡数据中心“辐射”马来西亚，而不在马来西亚另外开服。

  不过，阿里云没有采用同样的战术。在新加坡落地之后，他们迫不及待地“挺进”吉隆坡。在如此近的距离里连下两子，看起来犯了兵家大忌，确实给人一种“不按套路出牌”的感觉。

  别急，为说明阿里云为什么进驻马来西亚，先要解决一个基础问题：阿里云为何需要“出海”？

  在冰川时代，地中海曾经是一片低洼的陆地。随着冰雪消融水位升高，某一时刻，大西洋的海水越过上古的“直布罗陀海峡”，猛灌至这片洼地，才有了后来的地中海。而在此之后，地中海的水位慢慢的升高，直到它开始倒灌至浩瀚的大西洋。

  如果把中国经济比作地中海，那么世界经济就是大西洋。以往的四十年，我们完整地见证了世界经济涌入中国的浩瀚史诗。而就在2015年前后，中国和世界的经济环流进入了一个微妙的平衡点。

  我猜，透过巨头阿里巴巴的眼睛，一定能看到这样的景象：中国本土的商业成本在上升，而世界上一些原本商业成本次低的地区，此时拥有了“比较优势”。

  于是，国际化瞬间有了商业动力加持。（这一点很重要，一切不能用经济学解释的行为都是耍流氓。）

  大公司纷纷出海，波澜壮阔。中国从一个地理概念，开始深刻地成为一个商业概念。

  然而在海外市场，老大哥 AWS（亚马逊云）和 Arzue（微软云）早就以各种姿势盘踞，阿里云作为第三个A（Alibaba Cloud）,是追赶者的角色。虽然从情感上来说，我们希望中国人的公司所向披靡，但客观来看，阿里云一出海就面临巨大而成熟的对手，这盘棋等于开局就让了别人三个子。

  胡晓明很诚实：“中国互联网企业国际化，由于语言和文化的隔阂，比美国企业要难。而且这件事情是史无前例的，没人知道应该怎么做。”

  但面对这个困难，我觉得胡晓明倒不用做什么“艰难的决定”：反正局势摆在这，干也得干，不干也得干。

  购物是中国人最强烈的刚需，于是支付宝先打头阵，从吉隆坡的双子塔，远至马来西亚的边境小岛兰卡威，只要有中国游客光顾的地方，都随处能够正常的看到“接受支付宝付款”的标志。

  在此基础之上，有中国企业要大马的业务，阿里云就顶上去提供云服务。如果有与中国相关的马来西亚企业要服务，阿里云也能给。（后面会有举例）

  这样的好处在于：实用主义，不冒进。每一单生意都当生意来做，而不是作秀。这种扎实的做生意心态，我个人很推崇。

  2016年沙特最火的手游《苏丹的复仇》，就是由中国公司开发，并且跑在阿里云中东数据中心上的；

  在迪拜阿里云已经被当地人接受，球赛上都能看到带有阿里云 Logo 的加油棒；

  而在相对封闭的日本，阿里云和软银合作的 SB Cloud 也获得了包括“中科创达”“凌佳科技”等等中日跨境企业的订单。

  那些曾经孤独的棋子，如今已经快要连成了一个个“活局”。猛然回头，这种时间的力量，还是很震撼人心的。

  你看出来了吗？“反爬虫”和“智能金融”这两个业务场景都是淘宝和支付宝在中国最为擅长的业务，被马来西亚大公司采购顺理成章。但严格来说，但这些应用场景还属于“基础款”。虽然合作规模不小，如果仅仅在这个层面，这篇文章也就应该到此结束了。

  这个合作的建立，让我认识到阿里云在马来西亚的布局没那么简单，其中至少有三点深意：

  “ET 城市大脑”是阿里云的“招牌特色菜”。从本质上来讲，如果把云比作 Win10 操作系统，那么 ET大脑就是一个“资源管理”应用。也就是说，一般意义上的阿里云处于“云计算”层面，而“ET 大脑”已经上升至“人工智能”层面了。

  刚才说了，面对 Amazon 和 Azure ，阿里云是后来者。胡晓明说，既然是后来者，想要竞争就理应提供更好的服务。

  在他的理解中：亚马逊和阿里云已经走向两条不同的发展路线。亚马逊坚持底层的标准化云计算道路；而阿里云除此之外，还有“城市大脑”这样的特色增值服务。

  打个比方，亚马逊是四平八稳的老字号“东来顺”，阿里云就得做贴身服务的“海底捞”。

  吉隆坡交管中心总监 Steven Tan 提供了一个数据：吉隆坡市内有180万人，而汽车保有量超过480万台。这样一算，每人都有三辆车。这是一个恐怖的数据。

  马来西亚经济腾飞早，又是产油国，公共交通还不发达，所以汽车这么多也是正常的。我在吉隆坡有一个深刻的体会，周一的晚高峰，出租车行驶20分钟后，回头一看刚才离开的酒店还近在咫尺。

  堵车这样的一个问题具体而复杂，已经远远脱离云计算本身的范畴。幸好，阿里云从2016年就开始做以“XX大脑”这么命名的“行业人工智能”。号称减少杭州部分路段拥堵时间15%的“ET城市大脑”（2016年数据），正好可以移植到吉隆坡。

  为了适应吉隆坡的交通系统，阿里云专门派出了工程师，针对信号灯系统的协议和视频文件的格式，对软件做了定制化开发，并且用吉隆坡当地摄像头采集到的视频从头开始做机器学习。服务细致到如此的级别。这足以说明阿里云在马来西亚绝不是“玩票”，而是铁了心要靠“特殊服务”拉住客户的心。

  早在2017年，马来西亚国家总理纳吉布就曾访问杭州，当时马云给他介绍了 ET城市大脑，纳吉布眼睛一亮，说我们也要。

  阿里云和外国政府直接合作，这种深度并不多见。之前提到的，阿里云还和马来西亚当地的“八达通” Touch’n Go 合作，承担电子钱包的云计算平台部分，因为涉及到金融数据，实际上非常敏感的。

  这两者对于云计算平台都有一个共同的要求，那就是要求数据不能“离岸”，必须存在国内。

  而在云计算两强 Amazon 和 Azure 的东南亚布局中，都仅有新加坡这一个数据中心。而把数据放在新加坡，无疑对于马来西亚的数据主权是一个巨大的威胁，政府不可能同意。于是，两家美国巨头对于东南亚过于粗糙的布局，正好给了中国公司机会。据我所知，只有两家中国公司，华为和阿里在马来西亚本土建立了数据中心。所以，马来西亚政府选择合作伙伴的空间其实不大。

  而面对这种局面，阿里云只要拿下政府和大企业，就可以站稳脚跟，接下来按部就班地向周边的行业渗透。

  他们打破了我从小对于“官员”的想象。坐在他们对面，恍惚间我感觉自己面对的是一群勇于探索商业模式的公司 CEO。他们热切地在整个世界寻找最先进的技术，并且希望第一时间应用在自己的国家体系中，提高大马的国际竞争力。

  1、马来西亚3000万人口，本土不具备形成尖端产业（如云计算、人工智能）的土壤。所以在新科技革命的浪潮里，没有如同中国一样对“技术主权”的执着。对于好技术，最理性的态度就是快速引进和利用。

  2、马来西亚在东南亚国家里虽然算不上“班长”，但算是“学习委员”。本身的经济活力很好，具有对四周的国家的区域辐射能力，所以引进技术之后，有可能消化吸收，本地化之后再辐射四周的国家。在这样的“技术贩卖”中，存在巨大的商业利益空间。

  目前 ET 城市大脑和吉隆坡的合作，只在交通层面。但是从我的角度看，未来吉隆坡可能会迅速上线“城市大脑”的其他技术，例如整个城市的能源调度、城市规划等等。

  吉隆坡使用英语、国际化程度高，可完全成为“试验场”，在未来作为成为阿里云“ET 城市大脑”的全球样板。借吉隆坡这个跳板，阿里云可以把 ET 城市大脑输出给更多国际城市。

  吉隆坡是阿里云一个重要的海外基地，这个基地不是可有可无的指甲，而是有血有肉的手掌。在国际对手眼里，吉隆坡这个点位弱于新加坡；但是在阿里云眼里，这个点位意义甚至重于新加坡。二者的认知差异，来源于预期回报时间的差别。

  在围棋里，把能够自我生长且难以被对手围剿的局面称为“活棋”。在我看来，阿里云在马来西亚的棋可能要“活”了。

  高手过招，一张硕大的棋盘往往会分裂为无数细小的战场。这些战场各有峥嵘，每一仗都要根据当时当地的情况准确布局，但他们之间又相互勾连，彼此支援。

  我刚才的表述是：阿里云在马来西亚的棋“有可能活了”。它的意思是，阿里巴巴要在马来西亚建立一个本地生态，还需要等待一个重要的变量。这个变量就是：人。

  根据马来西亚MDEC（马来西亚数字经济组织）首席执行官黄婉冰介绍：大马本身在执行一个计划，到2020年希望培养出两万名大数据人才。这样才可以在政府和商业领域维持慢慢的变多的人工智能体系。

  从直觉来看，当地人才崛起，会产生慢慢的变多与阿里云相竞争的企业，最终会侵蚀掉阿里云在本地的市场。事实真的会这样发展吗？

  分工的基础是“比较优势”，比较优势是一个经济学概念，简单说来它意味着：有分工的世界，生产效率必然高于没有分工的世界。

  可见，当地技术的发展，并不代表此消彼长的市场争夺。类比中国融入世界经济的这三十年，在云计算+人工智能领域，中国和马来西亚未来的互动，我能这样预言：

  你可能听说过天池大赛。这是一项建立在阿里云平台上的比赛，目的是培养世界各国的算法人才和AI人才。胡晓明也提到，天池挑战赛中，来自马来西亚的选手占比极高。我猜想，胡晓明看到的数据，足以成为他在马来西亚大局的布局的依据。

  对于阿里云来说，从零开始扶持马来西亚云计算产业，将会创造一个以阿里云为基础的巨大生态。之后大马的每一步发展，都会给阿里云商业版图带来非常大的利益。

  马来西亚只是阿里云东南亚棋局的缩影，而东南亚棋局又是全球棋局的缩影。窥一斑而知全豹，阿里云在全球的野心也许超越多数人想象，如若胡晓明和阿里云能保持之前的远见，估计这局棋越到后来越会气势磅礴。我们不妨走着瞧。

  棋盘只有19格见方，而商业的棋盘却可以扩展到全世界。然而，二者让人痴迷的原因是类似的：

  再自我介绍一下吧。我叫史中，是一个倾心故事的科技记者。我的日常是和各路大神聊天。如果想和我做朋友，能关注微博：史中方枪枪，或者加我微信：shizhongst。

  时隔一年，总裁办主任引用《人民日报》11月9日刊登的一篇文章来回答一下这个问题：

  近两年，由于人工智能的火爆，有的媒体甚至写出了“互联网终结”这样的标题。事实上，正是由于互联网的发展沉淀了海量数据，云计算提供了强大的计算能力，才让人工智能这个并不年轻的学科再次遇到了一次历史性发展机遇。

  媒体的这种观点也反映了人工智能的喧嚣背后，大家的另一种迷茫。没有了互联网的人工智能，很难说清它的路在何方。

  二十世纪五十年代刚提出人工智能时，由于机器的计算能力等各方面的极大限制，大家一直努力的方向就是让机器模仿人的智能，著名的图灵测试本质也是在讲机器如何模拟人的智能。

  但互联网和计算技术发展到今天，除了模拟人的智能以外，我们迎来了一次巨大的发展机会，有了万物的互联和海量的数据，能利用机器的计算能力解决仅靠人的智能解决不了的问题。

  就像人类有了钢铁和电动机，利用机械装置解决了自身的体力不足一样。在这个意义上，今天许多人讲的人工智能问题，用机器智能这个词来定义更加准确。

  今天，世界各国城市的可持续发展面临很多困难，没有进一步突破性的技术创新，我们将面临更加大的挑战。这些挑战也带来了一个难得的机遇，是利用基于互联网、数据和计算的机器智能解决城市发展过程中许多重要的问题，例如各国都没能解决好的交通治理。

  在解决这些重要问题的同时，也是像机器智能这样的新一代技术发展成熟、智能产业崛起的机遇。这正是我全身心推动城市大脑的初衷。

  过去20年，中国持续投入城市信息化建设，特别是公安交警部门始终走在前列，为城市积累了丰富的数据资源。但没机器智能的帮助，一个城市一天产生的交通摄像头视频，靠人可能100年都看不完，这些宝贵的数据，绝大多数还没有发挥过作用，就已经被默默地删除了。

  在去年10月召开的云栖大会上，杭州市发布了全球第一个城市大脑计划。会上我曾感慨，世界上最遥远的距离不是从南极到北极，而是从红绿灯到交通摄像头，它们在同一根杆上，但从来就没通过数据被连接过，摄像头看到的东西永远都不可能变成红绿灯的行动。数据不通，则交通不畅，这既浪费了城市的数据资源，也加大了城市运营发展的成本。

  城市大脑要做的，就是以互联网为基础设施，利用丰富的城市数据资源，对城市进行全局的即时分析。用城市的数据资源有效调配公共资源，逐渐完备社会治理，推动城市可持续发展。未来，在城市发展中数据资源将会比土地资源更重要，这是城市大脑的基本思考。

  在杭州，城市大脑从城市摄像头的视频得到了即时的交通流量，第一次让城市的交通信号灯能根据即时的流量，优化路口的时间分配，提高交通效率。依靠惊人的计算机视觉分析能力，利用每一个交通摄像头对道路进行即时交通体检，就像一个个的交警全年无休在路上巡逻。

  今年10月的云栖大会上，杭州城市大脑交出了用数据资源治理城市的周年答卷：与交通数据相连的128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%，大幅度的提升执法指向性。目前杭州市交警支队已经在主城区通过城市大脑进行红绿灯调优，并即时提供出警决策。

  萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，一旦急救点接到电话，城市大脑就会根据交通流量数据，自动调配沿线信号灯配时，为救护车即时定制一条一路绿灯的生命线，并可减少对其它交通的影响。实际根据结果得出，救护车到达现场的时间比原来缩短了将近一半。

  交通治理只是起点，更重要的是数据开始为社会产生价值，解决今天仅靠人脑没有办法解决的城市发展问题。就像没有机械设备的发明，很难有二十世纪的城市建设发展一样，城市大脑将为城市发展带来三个重要的突破：

  第一，城市治理模式的突破。以社会结构、社会环境和社会活动等各方面的城市数据为资源，向数据要人力，向数据要服务能力，解决城市治理中的明显问题,实现创新的人性化治理模式。

  第二，城市服务模式的突破。城市大脑是政府服务好民生很重要的物质基础，依靠城市大脑可以更精准地服务好企业与个人。城市的公共服务，如交通，将进入精准和高效服务时代，杜绝公共资源的浪费。

  第三，城市产业高质量发展的突破。开放的城市数据资源是推动传统产业升级转型、创新产业高质量发展很重要的基础资源，就像石油与半导体材料对产业高质量发展的带动。

  以苏州为例，最近明确了要在城市大脑的整体框架下，以交通治理为重点，提升城市管理智能化水平。公安部门将联合交通运输、市容市政管理、旅游、轨道交通等部门先行开展试点，把来自各个部门的海量数据汇聚到城市大脑，利用大规模的计算能力和机器智能，帮助城市高效平安运转。

  随着城市大脑体系扩展到社会治理的所有的领域，苏州将有机会成为利用数据资源进行城市治理、社会治理和行业治理的典范。

  城市大脑不仅是科学技术创新，也是机制创新，加速了从数据封闭到数据开放的观念转变，通过打通城市的神经网络，对整个城市进行即时分析和研判，让数据帮助城市思考、决策和运营。

  今天在全球范围内，还没有一个城市把城市大脑当作“必需品”。城市大脑能够最早出现在中国，得益于我国发达的互联网基础设施。今天，当中国的老百姓已开始用手机付钱买烤红薯的时候，美国大部分老百姓还在用支票付水电费。

  这种看似很小的差异让中国拥有了独特的竞争力。我们的城市数据资源的积累将比世界任何一个国家都快，这给我们一个重要的机会，用比发达国家更先进的办法解决城市发展问题。

  城市大脑不仅对中国城市发展有重要意义，而且为中国的科学技术创新提供了一个规模巨大的探索场景。60年代的登月计划催生了通讯技术、生物工程技术等一系列重要创新。

  今天，互联网在中国慢慢的变成了基础设施，我们拥有了空前的计算能力和数据资源，城市大脑不但能够造福百姓，也会像登月计划一样，成为机器智能未来10年最重要的研究平台。

  10年前，阿里巴巴率先投入云计算研发，是想让中国的年轻人在全球竞争中拥有跨国巨头才拥有的计算能力。今天，城市大脑会让中国在马上就要来临的全球智能时代拥有先发优势。

  每一次技术革命，都会推动城市文明前进一步。蒸汽机时代，城市的标志是修公路；电力时代，城市的发展是铺电网。

  我们身处的互联网时代，数据成为重要的资源，城市需要构建一个数据大脑来再一次提升文明。就像160年前伦敦第一次建设地铁，135年前曼哈顿第一次建设电网，城市大脑将成为一个全新的城市基础设施，是中国应该为世界做出的重要探索和贡献。

  7月20日，据阿里云方面消息，城市大脑三项技术论文同时入选国际顶级学术会议——第25届国际多媒体会议ACM Multimedia(简称ACM MM)，论文研究成果将用于智能判断交通事故、人流轨迹，同时将解决研究过程中交通数据样本不足的等问题。

  三篇论文的同时入选，证明了将城市作创新平台的城市大脑，慢慢的变成了智能研究的第一平台。

  据了解，ACM MM今年共收到675篇论文，经审慎的多重评选，最具价值的论文才有机会受邀参加大会，其中仅7.5%的论文可在大会上做口述报告。城市大脑入选的其中2篇论文已获口述报告资格。

  城市大脑于去年杭州云栖大会公开亮相，采用阿里云的ET人工智能技术，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。

  交通事故、人流轨迹是交通场景中亟需解决的核心问题。城市大脑项目组成员采用深度学习、图像识别等人工智能技术进行单点攻破，如通过数据建模与视频中的物体运动趋势做比对，产生非常明显误差即可判定为交通事故，对相关路段的红绿灯设置、路线推荐等作出快速反应。

  通过识别同一人出现的时间、位置来判断人流轨迹，进行红绿灯、公交站点等调整

  ACM MM会议由世界最大的科学教育计算机组织ACM(美国计算机学会)主办，该组织历史悠远长久，成立于第一台电子数字计算机ENIAC问世的第二年，图灵奖即由该组织颁发。

  同时，ACM MM是中国计算机学会(CCF)推荐的计算机图形与多媒体领域四个A类会议的第一位，为该领域的最高世界级学术会议。

  城市大脑视觉智能负责人、iDST副院长华先胜也是这三篇论文的主要指导者，他向记者表示：“这三篇论文的研究起点都来自城市大脑的应用场景，其研究成果都将帮助到城市大脑的落地。”

  华先胜是IEEE院士，曾获ACM2015年度杰出科学家、MIT TR35大奖(全球35位35岁以下的杰出青年创新人物)等荣誉，是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。

  论文作者将于今年10月赴美参加大会。去年，该大会在阿姆斯特丹举办，吸引了全球知名科技公司如Google、Microsoft、IBM、Adobe、Yahoo、Flickr、Qualcomm及全球顶尖高等学府如剑桥大学、南洋理工大学、香港科技大学、北京大学、清华大学等参加。

  前言:这是对过去5年关于城市大脑进行探索性研究的一次总结，主要阐述了城市大脑的起源，发展，技术框架的顶层设计，城市大脑发展水平的评估等。

  21世纪以来，21世纪以来，眼花缭乱的前沿科技新概念喷薄而出，从Web2.0、社交网络、物联网、移动互联网、大数据、工业4.0、工业互联网到云机器人、深度学习、边缘计算，

  特别是在2010年以来，前沿科技领域出现诸多“大脑”概念，企业界出现谷歌大脑，百度大脑，阿里大脑，360安全大脑，腾讯超级大脑等，产业界出现城市大脑，城市神经网络，工业大脑，航空大脑等，其中城市大脑的出现引起了政府。学术界和产业界的格外的重视。并在很多城市开始推动。

  在学术领域，科学院刘锋博士团队2008年发表论文提出“互联网大脑模型”，提出互联网经过数十年的发展正在从网状结构发展成为大脑模型，互联网结构的这一重大变化也必将对科技，经济，产业，城市建设等诸多领域产生重大影响。

  2015年2月，刘锋博士团队根据互联网的类脑特征与智慧城市结合，发表文章《基于互联网大脑的智慧城市建设》第一次提出“城市大脑”的概念和定义，内容如下：

  “城市大脑是城市建设伴随着21世纪互联网架构的类脑化过程，逐步形成自己中枢神经（云计算）城市感觉神经（物联网）城市运动神经（工业4.0，工业互联网）城市神经末梢发育（边缘计算）城市智慧的产生与应用（大数据和AI）城市神经纤维（5G、光纤、卫星等通讯技术）

  在上述城市类脑神经的支撑下，形成城市建设的两大核心：第一是城市神经元网络（城市大社交网络）实现城市中人与人，人与物，物与物的信息交互。第二是城市大脑的云反射弧，实现城市服务的快速智能反应。云机器智能和云群体智慧是城市智慧涌现的核心动力。这样基于互联网大脑模型的类脑城市架构称之为城市大脑”。

  在产业领域，2016年阿里提出阿里ET城市大脑，2017年，华为提出城市神经网络，2018年提出城市超级大脑，科大讯飞提出城市超脑。

  在城市建设方面，从2016年，杭州、上海、北京、广州等城市各自提出和开展了不同城市大脑建设方案，其中上海市开展了以建设城市神经元为重点的顶层方案。

  2016年之后，城市大脑领域出现了突飞猛进的发展势头：在基础理论研究方面，研究团队分别在2017年科学蓝皮书，2018年IEEE国际会议上发表论文，进一步阐述了城市大脑的建设框架，重点提出城市大脑是一个聚合机器云智能与人类群体智慧的类脑智能复杂巨系统。同时提出了城市智商的评价标准，指出通过对城市神经元网络和城市云反射弧的成熟度考察，可以评估一个城市的城市智商。

  在城市大脑成为前沿科技和产业的新一轮热点时，学术界，产业界关于什么是城市大脑意见并不统一。就如何建设城市大脑，存在各种不同的观点和设计规划，譬如前文提到的类脑智能复杂巨系统是其中最早的一个定义，也有企业认为城市大脑是一个综合物联网、大数据、云计算，人工智能的技术综合体，或者认为城市大脑是一个通过AI系统对城市每个部分来管理和控制的信息系统。

  究竟应该按照那种观点和理论开展城市大脑的顶层设计就成为一个很重要的问题，深入研究可以规避信息孤岛的产生，重复性建设以及战略规划失误等问题。2020城市大脑与超级智能建设规范研究报告对以上问题进行了深入的探索与探讨。

  城市大脑是网络大脑发育过程中与城市建设结合的产物，一方面会继承互联网大脑的特征，另一方面是网络大脑的子集，利用互联网大脑，城市大脑之间也进行信息互动。

  历史上很多人独立揭示了社会可以看作为带有神经系统有机体的概念。例如认为国王是头，农夫是脚的观点，至少可以追溯到古希腊人

  赫伯特·斯宾塞（Herbert Spencer）提出《社会是一个有机体》；进化论神学家德日进（Pierre Teilhard De Chardin）关注社会是一个有机体的精神组织，称之为“心智界（noosphere）”

  彼得·罗素（P.Russell）撰写的《地球脑的觉醒——进化的下一次飞跃》从哲学的层面探讨地球存在的本源和意义，他提出人类社会通过政治，文化，技术等各种联系使地球成为一个类人脑的组织架构，也就是地球脑。

  《世界第一个互联网大脑进化示意图》在新浪博客发布，作者刘锋，用图示的方法从互联网大脑的发育角度阐述了互联网的发展历程。

  论文“互联网进化规律的发现与分析”在科技论文在线发表。首次通过学术论文提出互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会有自己的神经元网络，记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。作者：刘锋，彭庚

  复杂系统与复杂网络期刊发表的论文《互联网虚拟大脑的功能与结构》详细阐述了类脑神经元网络，互联网视觉神经系统，听觉神经系统，运动神经系统、互联网反射弧，以及互联网对脑科学的启发等问题，作者：刘锋、彭庚、刘颖

  谷歌大脑诞生，成为包括视觉识别，语言翻译，文字识别，语音识别的互联网AI系统，谷歌无人驾驶汽车、谷歌眼镜也能利用谷歌大脑性能提升，可以越来越好的感知真实世界中的数据

  清华大学出版社出版《互联网进化论》，对互联网，人工智能，脑科学关联的互联网类脑架构进行的深入阐述，作者，刘锋

  百度大脑诞生，到2017年开放了80多项百度大脑的能力或API，包括语音识别的能力，OCR的能力，人脸识别能力，知识图谱、自然语言理解、用户画像等等各种各样的能力，有37万多个开发者在使用百度大脑各种各样的能力。

  讯飞超脑诞生，打造AI生态；在万物互联和人工智能浪潮的推动下，面向教育、客服和医疗行业及翻译、汽车、移动端和家庭等消费者场景，发布、升级产品和解决方案。

  前CEO,美国邓白氏集团的董事长兼CEO杰夫.斯蒂贝尔出版的《断点:互联网进化启示录》，提出互联网向类脑架构进化的观点。

  城市云脑提出，基于互联网大脑架构建设智慧城市，提出类脑神经元网络和云反射弧是建设智慧城市的关键

  《新版互联网云脑架构图发布》，解读物联网、云机器人、AI等前沿科技的关系，作者刘锋

  阿里ET大脑正式对外发布，提出基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

  我们知道，神经网络是大脑中最重要的结构和功能。动物机体是一个极为复杂的有机体，各器官、系统的功能不是孤立的，它们之间互相联系、互相制约，实现这一需求就需要生物体有统一的神经网络系统。

  互联网的类脑神经元网络是由社交网络发育而成，一直以来，社交网络被认为就是网络上人与人的交互社区。但随着物联网，云计算，大数据等新现象的出现，社交网络的形态也必将发生改变。当物联网，工业4.0，工业互联网与社交网络融合时，每一栋大楼，每一辆汽车，每一个景区，每一个商场，每一个电器都会在SNS网站上开设账号，自动的发布自己实时的信息，并与其他”人“，和“物”进行交互.社交网络的定义将不再仅仅是人与人的社交，而是人与人，人与物，物与物的范围更大的社交网络.我们大家可以称为“大社交网络”（Big SNS)）。

  大社交网络是网络类脑神经元的重要基础，无论是全球范围的个人用户、企业、政府机构、路灯、车辆、工场，都要以互联网神经元的方式加入到互联网（城市）云脑神经元网络中，这些互联网神经元的互动，聚合，链接将使互联网或智慧城市真正变得更加智慧。它也是后续我们要探讨的云反射弧能够正常运作的基础。

  神经反射现象是人类神经系统最重要的神经活动之一，也是生命体智能的重要体现，与人体的神经反射弧相对应，互联网云神经反射弧主要由如下三个方面构成：第一.云反射弧的感受器主要由联网的传感器（包括摄像头）组成，第二.云反射弧的效应器主要由联网的办公设备，人机一体化智能系统，智能驾驶，智能医疗等等组成。第三.云反射弧的中枢神经是网络云脑的中枢神经系统（云计算+大数据+人工智能）,边缘计算将加强云反射弧感受器和效应器的智能程度和反应速度。

  云神经反射弧作为互联网和AI结合的产物，在互联网的未来发展中将起到很重要的作用。从实践上看，总共有9种不一样的种类的云反射弧，这些云反射弧的成熟依赖与互联网与人工智能技术的进一步结合。

  云反射弧的建设反应出互联网和城市在提供各种智慧相关服务，处理很多问题过程中的种类和反应速度，云反射弧的种类越多，反应速度越快，其智慧程度也会越高。例如包括安防云反射弧，金融云反射弧，交通云反射弧，能源云反射弧，教育云反射弧，医疗云反射弧、旅游云反射弧、零售云反射弧。。。。

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