“数”说老科学家收集工程-亚洲ca88官方网站

  ：“老科学家学术生长材料收集工程”（以下简称“收集工程”）是由我国科协牵头，会同中组部、教育部、科技部等11部委，以抢救和发掘我国老一辈科学家学术生长史料为方针的国家根底性工程。收集工程历经10年建造，已堆集海量可供探求科技人才生长规则、宣扬杰出科技人物的什物和数据材料。本文从信息化建造视点动身，在体系介绍当时收集数据效果的根底上，对各环节触及的数据收集、存储、剖析和展现的全生命周期办理和信息化体系进行概括剖析和展现，总结收集过程中遇到的问题，并据此提出主张。

  2009年，季羡林、任继愈、钱学森、贝时璋等学术权威相继离世，引发社会广泛重视。我国科协安排专家研讨起草《老科学家学术生长前史材料亟待抢救》陈述并上报中心，国务院领导高度重视并作出指示，2010年，收集工程正式发动。

  到2019年末，收集工程已发动543个收集小组，共有427位科学家的125128件什物材料、298498件数字化材料、8000余小时的音频材料、7000余小时视频材料入藏，包括科学家口述文字材料、列传、手稿、报导、学术点评等合计15个分类。

  为永久保存收集工程数字化材料，我国科协立异战略研讨院于2013年发动了收集工程信息化建造。现在已建成服务收集小组、项目办理、研讨支撑、对外展现不同事务场景的11个运用体系/东西（表1），具有1PB大容量NAS架构存储，事务体系双活灾备，全面支撑收集工程的“采、藏、研、宣”作业。

  现在收集工程信息化渠道运行了11个事务体系，别离面向收集、办理、服务、支撑和展现等五大类事务。收集事务首要服务收集小组材料收集和规范入库作业，办理事务为材料办理者、学术专家供给材料入库、审阅办理和查询功用，服务事务供给全文检索、目录检索和根据典型流媒体材料的转码、播映和办理服务，支撑事务供给内容发布办理和运营剖析，展现事务完成对收集材料的揭露展现。五类事务之间的联系如图2所示。

  五大事务中，除展现事务外的其他四类归于与硬件相似的根底设施，关于用户不行见，但却是支撑展现不行或缺的根基。展现事务是对用户可见的体系，其中心是我国科学家博物馆（网络版）。自2015年发动建造以来，我国科学家博物馆（网络版）已成为科技人物宣扬的重要阵地、宏扬科学精力的窗口以及展开科技人物学术研讨、进行文献检索的资源宝库。一起，为了加大我国科学家精力及收集工程的海外宣扬推行力度，立异院于2017年6月发动了我国科学家博物馆（英文版）建造作业，该网站已于2018年12月正式上线。此外，展现事务中别的一个渠道—科学家数据可视化体系，力求方便快捷地从多个维度对收集材料进行统计剖析及快速展现（图3），也已于本年上线 数据展现事务组图

  收集工程的项目数据包括年收集量、承当单位数量、参加课题人员的数量以及项目办理方数量等。到2019年末，参加收集作业的项目承当单位共554个（含停止项目）（图6），参加课题人员达4124人，承当项目办理作业的当地科协、所属事业单位及各级学会共19家，遍布全国24个省市自治区。从年收集数量上来看，收集工程阅历了抢救期（2010年－2012年）、过渡期（2013

  年－2016年）、平稳期（2017年至今）等三个阶段，现在收集工程已进入常态化作业阶段。

  现在，坐落我国科技礼堂的收集工程自建机房已存储经开端规范化清洗、总量达218TB的科学家材料，均匀每位科学家的数据总量约400GB，单个文件最大可达100GB（图7）。

  除收集材料数据、效果数据以及项目数据外，收集工程信息化事务体系中也存在许多数据，如内容办理体系中的修改展现数据、英文网站以及可视化体系中各类统计数据、科学家材料数据服务体系中的体系办理数据、我国科学家博物馆（网络版）运营剖析体系中的运营剖析数据等等。收集工程信息化事务体系中的首要数据如表2所示。

  二是探究科学家数据敞开方式，加速推动数据资源敞开规范树立。跟着收集工程以收集为中心转向偏重运用的趋势导向，面临已堆集的海量科学家数据资源，当时的数据办理及运用批阅方式并不能充沛满意数据敞开运用的需求。这就要求在充沛考虑从数据研讨到效果转化和实践运用周期的前提下，采纳“分方针、分范畴、分阶段”的敞开原则，推动科技人物数据资源敞开规范化，打造“科技史+N”的复合型部队，为完成数据二次开发运用供给国家层面的原则支撑；面向不同需求，逐渐探究进行敞开同享、分级运用等行动，推动数据服务精准指向。

  三是拓宽数据复合型产品研制方式，占据我国科学家精力宣扬数据高地。以现有“我国科学家博物馆”网站为根底，盘活科学家数据资源，建成集“人－事－物”为一体的综合性科技人物数字博物馆；充沛运用我国科协的优势资源，将涣散在各组织各渠道下的异构数据源重组，一致交互方式，消除“信息孤岛”，在对现有数据有用整合的根底上，树立国家级科技人物数据服务渠道；交融拓宽触及多学科、多方式的数据资源产品，推动构成以宣扬、研讨两条主线为支点的运用品牌，结合社会网络剖析与常识图谱等热门技能，剖析、发掘与展现科学家集体的学术生长阅历，打造以宏扬科学精力、培养科学文化为方针的多维品牌矩阵，力求多链条推动我国科学家精力传达进程。

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