【探求】智能电表数据剖析办法及使用-亚洲ca88官方网站

发布时间:2023-04-06 11:55:18 来源:亚洲ca88官方网站

  近几年跟着我国智能电表的很多设备和推广,现在各省电力公司的数据中心都累积了规划巨大的智能电表量测数据,怎么运用这一名贵的根底性数据资源,发掘其潜在价值,是学术界和工业界一起重视的焦点。在剖析我国当时智能电表数据使用现状的根底上,深入讨论了智能电表数据典型剖析办法,并排举了国内外智能电表数据剖析的首要使用场景。最终给出了依据智能电表数据对配电网拓扑正确性进行校验的典型事例,期望能为我国智能电表数据的剖析和使用供给学习。

  近几年来,因为通讯技能和信息技能的长足进步,以及政府对环境维护方面法令的推广,高档量测体系(AMI)因其在体系运转、财物办理,特别是经过负荷呼应完结节能减排方面的明显效果而得到了广泛的使用。很多智能电表的布置和使用,使得电力公司能获取高频率、广掩盖且时标一起的配电网结尾的实测数据。同以往配电网量测具有的稀少特色比较,高档量测体系除了能向电力公司供给用户结费所需的电能消费数据外,还能实时或准实时地获取各丈量点的功率、电压、电流及功率因数等重要运转参数。经过近几年来智能电表的大规划设备和推广,现在各省电力公司的数据中心都累积了海量智能电表量测数据,怎么运用这一名贵的根底性数据资源,发掘其潜在价值,为配电网的网络优化、优质运转及财物办理等事务供给有力支撑,是学术界和工业界一起重视的焦点,现在在美国、加拿大、法国等国家对智能电表数据剖析的相关研讨和实践作业正如火如荼地展开。本文将在剖析我国智能电表数据使用现状的根底上,深入讨论国内外职业界常用的智能电表数据剖析办法及典型使用场景,并给出依据智能电表数据对配电网拓扑进行校验的剖析实例。

  因为高档量测体系能为施行各方带来明显效益,2009年以来,国家电网公司全面推动了智能电表的设备和使用,到2014年7月,已累计设备智能电表2.2 亿只,用电信息收集体系掩盖2.3 亿户。南方电网公司也在加速计量主动化体系的建造,到2014年8月,南方电网公司部属的广东电网公司、深圳电网公司和广西电网公司已建成省级计量主动化体系,广西电网公司已完结厂站、专用变压器、配电变压器3类终端全掩盖,低压集抄客户掩盖率44.1%,智能电表在我国得到空前的展开和使用。

  从现在状况来看,我国的智能电表量测数据及收集体系呈现出规划大、收集频率高、数据存储时间长、数据多样化及丈量点散布密布5个首要特征。①体系规划大:当时我国的收集体系一般以省为中心进行集中式布置。以浙江省电力公司为例,已在省公司数据中心建造掩盖全省十几个地市的超大规划收集体系,估计2016年将超越2000万用户。一个以省为中心布置的收集体系,将包括数百万收集终端及几千万只智能电表,其体系规划无疑是巨大的。②收集频率高:与传统抄表体系比较,智能电表数据收集距离一般为15min,关于要点用户,收集频率或许还要更高,当时智能电表“出产数据”的速度比传统电表高出十倍乃至是百倍。③数据存储时间长:从数据剖析的视角来说,原始累积数据越丰厚、数据的时间标准越长,对剖析效果越有利;现在依据各种因素的归纳考量,历史数据一般需求保存7~10年。关于如此长期标准的海量数据,怎么办理、分类、归档及保证其检索的功用,都是十分困难的作业。④数据品种多样化:当时智能电表要求收集的数据类型是十分繁复的,其间包括电量类数据:总电能示值、各费率电能示值、最大需量等;负荷类数据:电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数等;事情类数据:终端和电表的各种事情和报警;工况数据:收集终端及计量设备的工况信息;电能质量类数据:功率、电压、谐波等;别的还有费控信息等其他数据。⑤丈量点散布密布:无论是国家电网公司仍是南方电网公司都对丈量点提出了全掩盖要求,即丈量点需掩盖变电站馈线出口、专用变压器、共用变压器和低压用户,事务范围从本来单一的居民集抄扩大到厂站计量、大用户负荷办理及变压器监测等。

  为充沛发掘智能电表数据的潜在价值,国家电网公司启动了一批依据智能电表数据使用的研讨项目。例如依据营配数据交融的配电网资源优化及服务要害技能研讨项目,便是充沛使用智能电表量测数据,对用户用电消费行为、配电网规划规划形式、短期负荷猜测等方面展开研讨。别的为了消除配电和用电营销事务之间的数据孤岛,国家电网公司正在施行营配调数据贯穿作业,为智能电表数据的剖析预备根底条件。现在我国电力科学研讨院正在展开电力大数据相关研讨,开发电力大数据渠道,展开面向大数据的能效剖析等要害技能研讨,能够预见智能电表数据的深层价值将在未来几年有所表现。不过现在我国对智能电表数据的剖析和使用也存在数据碎片化、缺少体系性,以及超大规划数据集核算功率不高级问题。

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