数据办理才能成熟度模型DCMM一文读懂-亚洲ca88官方网站

  DCMM是我国在数据办理范畴首个正式发布的国家规范，旨在协助企业运用先进的数据办理理念和办法，树立和点评本身数据办理才能，继续完善数据办理安排、程序和准则，充沛发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化展开方面的价值。（ 《DCMM数据办理才能成熟度点评模型》概述 ）

  DCMM数据办理才能成熟度点评模型界说了数据战略、数据办理、数据架构、数据运用、数据安全、数据质量、数据规范和数据生计周期八个中心才能域及28个才能项445条规范进行点评。

  DCMM将数据办理才能成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受办理级（2级）、稳健级（3级）、量化办理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据办理和运用的成熟度水平不同。

  DCMM与ISO、CMMI比较，一是点评方针愈加广泛和职业化；二是点评内容聚集于企业和安排的数据办理才能；三是点评作用协助企业和安排提高数字化转型的中心驱动力。

  ISO20000：服务方针：IT服务，服务内容：树立、完成、维护、改善服务办理系统

  ISO27001：服务方针：企业和安排的信息安全，服务内容：树立、施行、维护信息安全办理系统

  ISO27017：服务方针：云服务供给商和云服务客户，服务内容：树立、施行、维护相关安全办理系统

  ISO9000：服务方针：企业和安排的产品质量，服务内容：企业和安排的质量办理系统

  ISO20000：服务方针：IT服务，服务内容：树立、完成、维护、改善服务办理系统

  ISO27001：服务方针：企业和安排的信息安全，服务内容：树立、施行、维护信息安全办理系统

  ISO27017：服务方针：云服务供给商和云服务客户，服务内容：树立、施行、维护相关安全办理系统

  ISO9000：服务方针：企业和安排的产品质量，服务内容：企业和安排的质量办理系统

  DAMA常识系统是对数据办理作业提出的一套理论结构。其系统结构与PMI的PMP相似，其内容十分翔实，DCMM在编制进程中，也充沛吸收了DAMA的利益，并对其间不符合我国企业展开实践的内容进行了摒弃。

  从企业本身办理视点来说，挑选DAMA系统和DCMM系统都能够，但现在国内政府和企业关于DCMM的宣扬力度更高一些，DCMM是全国信标委出台的规范，能够视作是官方出台，而DAMA仅仅“民间协会”。

  DCMM是针对一个企业数据办理和运用才能的点评结构，从规范本身来讲，任何企业都能够做相关的请求。从点评流程来说，能够分为两个方面：

  数据拥有方（点评本身的数据办理和运用才能）：能够点评数据拥有方在数据办理方面存在的问题并给出针对性的主张，协助其提高数据办理才能水平。（金融与保险安排、互联网企业、电信运营商、工业企业）

  数据解决计划供给方（点评对外供给的产品及服务的数据办理和运用才能）：经过该规范的施行落地，能够协助数据解决计划供给方完善本身解决计划的齐备度。（软件开发/运营商、信息系统建造和服务供给商、信息技术服务供给商等）

  数据拥有方（点评本身的数据办理和运用才能）：能够点评数据拥有方在数据办理方面存在的问题并给出针对性的主张，协助其提高数据办理才能水平。（金融与保险安排、互联网企业、电信运营商、工业企业）

  数据解决计划供给方（点评对外供给的产品及服务的数据办理和运用才能）：经过该规范的施行落地，能够协助数据解决计划供给方完善本身解决计划的齐备度。（软件开发/运营商、信息系统建造和服务供给商、信息技术服务供给商等）

  DCMM点评流程大致分为：受理请求（填写请求书）→合同受理（签订合同）→材料搜集解读→现场点评→编撰点评陈述→DCMM专家委员会审阅→公示→公布证书。

  整个流程因为等级请求在时刻周期上有所差异，基本上在1~2个月时刻，主要依据DCMM专家委员会审阅周期来承认。

  （1）点评安排供给训练和咨询教导，树立数据办理安排，完善准则，内部运转并展开自点评。

  （3）点评安排受理点评请求后，安排施行文件评定和现场评定并出具点评陈述，给予点评等级的引荐定见，并报点评作业部存案。

  （4）点评作业部对点评安排报送的点评成果进行合规性检查。关于合规性检查中发现存在较大问题的点评成果有权驳回。关于点评安排引荐的量化办理级和优化级点评定论，点评作业部需安排专家对点评成果进行评议。

  （5）点评作业部对经过检查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由点评安排颁布数据办理才能成熟度点评证书。

  与其他的资质认证相同，企业能够挑选经过贯标咨询来提高才能，可是因为整个DCMM作业展开时刻不久，所以许多咨询安排仅仅在尝试性展开事务，点评才能良莠不齐，需求做好鉴别。

  Step2：才能建造：树立数据办理安排，完善准则，内部运转并展开自点评。

  Step3：丈量点评：组成点评部队，展开第三方点评，获取点评陈述和才能证书。

  Step2：才能建造：树立数据办理安排，完善准则，内部运转并展开自点评。

  Step3：丈量点评：组成点评部队，展开第三方点评，获取点评陈述和才能证书。

  （1）检查文件和记载：包括公司层面及部分层面的规章、准则、规范和办理规则等，以及公司在办理进程中的进程文档，如会议纪要、会签记载等。

  （2）调查数据办理进程和活动：要点了解数据办理系统/渠道/东西的相关功用和运用记载。

  （3）人员访谈：对公司的规章准则履行以及数据办理渠道运用状况进行核验，承认其施行进程与客观依据是否保持一致。

  DCMM点评包括的内容也十分多，这儿只能经过一些内容做一个简略的判别（因为DCMM是向下兼容的，所以请求高等级的点评一起需求满意低等级的要求）。

  从企业点评进程中来看，一般来说，数据战略和办理需求的是办理人员，其他6个才能域需求的是技术人员，从实践点评视点来说，企业匹配人员一般在3-8个，在请求比较低的等级进程中，一个人能够掩盖2~3个才能域。

  经过关于企业DCMM的点评，能够发现企业数据办理才能建造进程中存在的问题，找到企业本身与职业平均水平之间的距离，指出企业未来数据办理才能建造方向。

  经过DCMM的点评和训练，能够加强企业内部技术人员、事务人员以及办理人员的数据财物知道，提高相关从业者的技术，理清数据办理、运用建造的思路和结构，规范和辅导相关作业的展开。

  经过DCMM点评辅导的后续作业，能够继续提高企业数据办理才能，反哺企业事务水平的提高，构成正向循环。

  有利于协助企业愈加熟练地办理数据财物，增强数据办理和运用的才能，并供给一致和可比较的基准，以衡量一段时刻内的展开。

  有利于协助企业理清数据办理才能的利益和缺乏在哪里，协助企业承认挑选办理的优先次序、办理规模和内容，更有效地办理和运用数据。

  有利于协助企业树立与企业展开战略相匹配的数据办理才能系统，包括安排系统、准则系统、规范系统以及东西和技术系统等。

  有利于协助企业树立数据办理和运用的部队，培育数字化人才，有利于推动数据思想和数据知道的树立。

  有利于协助企业愈加熟练地办理数据财物，增强数据办理和运用的才能，并供给一致和可比较的基准，以衡量一段时刻内的展开。

  有利于协助企业理清数据办理才能的利益和缺乏在哪里，协助企业承认挑选办理的优先次序、办理规模和内容，更有效地办理和运用数据。

  有利于协助企业树立与企业展开战略相匹配的数据办理才能系统，包括安排系统、准则系统、规范系统以及东西和技术系统等。

  有利于协助企业树立数据办理和运用的部队，培育数字化人才，有利于推动数据思想和数据知道的树立。

  DCMM点评方针既可所以数据拥有方，经过一系列的办法、要害方针和问卷来点评某个企事业的数据办理现状，然后协助其查明问题、找到距离、指出方向，而且供给施行主张，为企业供给与企业展开战略相匹配的数据办理才能系统建造。也可所以数据服务商，经过该规范的落地施行，能够协助数据解决计划供给方完善本身解决计划的齐备度，提高本身咨询、施行的才能。

  DCMM能够作为企业数据办理才能建造的辅导性东西，能否有助于完成上文描绘的“四个有利于”，要害要看怎样用。是用它来获取高档其他认证，仍是真实的寻觅和改善企业数据办理和运用方面缺乏，这是两个层面的起点，起点不同成果是清楚明了的。

  企业展开DCMM点评是为了找到数据办理中的实践问题、缺乏或优势，是为了更好的办理和运用好数据，然后为企业的数字化供给更好的支撑。要经过数据办理成熟度的点评，真实发现问题、找到距离、提出改善计划和最佳途径，协助企业本身完成数字化转型。

  现在依据我国电子信息职业联合会的公示，已经有140多家企业展开了点评，5级的有2家，别离是国网和我国工商银行，4级的企业10余家，如百度、江苏电力、联通大数据等；3级企业50余家，如得力集团、潍柴动力、数据宝公司，剩余均为2级企业，如六合伟业、杉杉股份、山东数据买卖公司等（详细经过认证的企业数量有待承认，仅供参阅）。

  依据我国电子信息职业联合会公示，现在全国有6家点评安排，均为工信部直属事业单位，别离为国家工业信息安全展开研讨中心（工信部一所）、我国电子信息工业展开研讨院（我国软件评测中心、赛迪）、我国信息通讯研讨院（信通院）、我国电子技术规范化研讨院（工信部四院）、广州赛宝认证中心服务有限公司（工信部五所）、威海神舟信息技术研讨院（威海研讨院）。

  现在来说，市场上并没有一致价格。经过检查部分公示企业的投标文件，一般2级企业在15~20万，3级企业在25~30万，4级企业在35~40万，依据企业的才能状况和人员匹配状况略有起浮。

  经过对当地企业展开DCMM点评，为当地主管部分展开作业供给抓手，协助当地主管部分把握当地企业大数据办理和运用现状，发现区域工业展开优势和存在的问题，为当地主管部分规划、拟定工业扶持方针供给客观、合理的数据参阅。

  经过DCMM的点评能够对各当地和单位的数据办理人员进行训练，提高办理人员、IT人员、事务人员数据办理的知道与技术，为当地大数据工业展开供给人才储藏。

  经过DCMM的点评能够规范和辅导大数据职业在数据办理的建造思路，促进大数据运用厂商服务才能高质量展开，推行和传达区域企业数据办理最佳实践，研讨拟定区域展开陈述，然后促进区域大数据工业的高质量展开。

  《关于工业大数据展开的辅导定见》：推行《数据办理才能成熟度点评模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家规范，构建工业大数据办理才能点评系统，引导企业提高数据办理才能。鼓舞各级政府在施行贯标、人员训练、作用点评等方面加强方针引导和资金支撑。

  鼓舞数据要素拥有方根据《数据办理才能成熟度点评模型》（GB/T 36073-2018，以下简称DCMM）国家规范，探究提高本身数据办理才能，申报此细分方向的工业企业DCMM点评需到达三级及以上，其他职业企业需到达四级及以上。鼓舞技术服务供给方开发提高企业数据办理才能的东西和渠道，申报此细分方向的单位不限DCMM点评等级。

  《关于加速推动国有企业数字化转型作业的告诉》：加速集团数据办理系统建造，清晰数据办理归口办理部分，加强数据规范化、元数据和主数据办理作业，定时点评数据办理才能成熟度。加强出产现场、服务进程等数据动态收集，树立掩盖全事务链条的数据收集、传输和会聚系统。加速大数据渠道建造，立异数据交融剖析与同享交流机制。强化事务场景数据建模，深化发掘数据价值，提高数据洞悉才能。

  《金融业数据才能建造指引》清晰了金融业数据作业的基本原则，从数据战略、数据办理、数据架构、数据规范、数据维护、数据质量、数据运用、数据生计周期办理等方面划分了8个才能域和29个对应才能项，提出了每个才能项的建造方针和思路，为金融安排展开金融数据作业供给全面辅导。

  天津市：对初次经过国家“数据办理才能成熟度点评模型规范（DCMM）”二级和三级点评认证的企业，给予40万元支撑；对初次经过国家“数据办理才能成熟度点评模型规范（DCMM）”四级和五级点评认证的企业，给予50万元支撑。

  山西省：对初次经过DCMM3级、4级、5级的企业，别离给予10万元、20万元、30万元奖赏。

  成都市：对经过数据办理才能成熟度模型（DCMM）、信息技术服务规范（ITSS）等国家规范系统认证点评的单位，可一次性给予10万元奖赏。

  济南市: 对初次经过DCMM（数据办理才能成熟度点评模型规范）二级、三级、四级点评认证的软件企业，一次性别离给予最高20万元、30万元、50万元奖赏。

  贵阳市: DCMM认证按2级、3级、4级及以上别离给予一次性10万元、20万元、30万元资金支撑。

  太仓市：对初次经过国家《数据办理才能成熟度点评模型》（DCMM）认证的企业，给予最高50万元支撑。

  天津市：对初次经过国家“数据办理才能成熟度点评模型规范（DCMM）”二级和三级点评认证的企业，给予40万元支撑；对初次经过国家“数据办理才能成熟度点评模型规范（DCMM）”四级和五级点评认证的企业，给予50万元支撑。

  山西省：对初次经过DCMM3级、4级、5级的企业，别离给予10万元、20万元、30万元奖赏。

  成都市：对经过数据办理才能成熟度模型（DCMM）、信息技术服务规范（ITSS）等国家规范系统认证点评的单位，可一次性给予10万元奖赏。

  济南市: 对初次经过DCMM（数据办理才能成熟度点评模型规范）二级、三级、四级点评认证的软件企业，一次性别离给予最高20万元、30万元、50万元奖赏。

  贵阳市: DCMM认证按2级、3级、4级及以上别离给予一次性10万元、20万元、30万元资金支撑。

  太仓市：对初次经过国家《数据办理才能成熟度点评模型》（DCMM）认证的企业，给予最高50万元支撑。

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