地图——依据python的gis开发与应用-亚洲ca88官方网站

　　这是沁园春里最难的、最中心的部分。没有地图，GIS是玩不转的。没有柱石，如何能建起楼房？地图便是gis的柱石。我的论文要义是依据python做gis，所以python成了我的制图东西。而python是一个奇特的言语，它的开发者为它和它的忠诚编程粉丝规划和开发了林林总总的python包和python库，就只谈制做地图这方面的包和库就有好几种，比方matplotlib、folium、basemap、pyplot、cartopy等等。我前面也提到了，python 2.X版别在2020年被中止保护和晋级，而作为python 2.X的殉葬品，basemap等包也得不到更新。可是我国人自己研制的pyecharts是开发地图的神器，适用于python任何版别里，并且我用的是python 3.8版别，所以我就用它来完结这次的地图制造项目。

　　Pyecharts制造出来的东西是可视化的、有交互性的。Pyecharts输出格局现在所知只要两种：别离为html格局和png格局。可是Pyecharts的交互性只能表现在HTML上，无法将交互性引用到图片中，因而pyecharts能够和一些web结构联动，这是后话，暂时不在这儿谈。

　　另话：制造地图除了像我这样以外，还能够调用API来做。像百度地图、高德地图等地图制造公司都有相关地图制造开发敞开渠道，是地图爱好者等人的天堂。有了这些API，就能够把python的地图包给省下了，可是要导入urllib包、requests包等跟爬虫相关的包，并且这个制图方法要点不在python身上，而是HTML修改上。所以我没有挑选这个方法，这个方法无法表现gis是依据python上。

　　Pyecharts由一支国人团队研制，有专门的操作阐明，其阐明网址是：/，他们还特别为编程者设有一个实例网址（专门供给事例供爱好者去研讨pyecharts深化学习）：gallery.pyecharts.org/#/，里边有许多令人惊奇到失声的美图和代码，让人恋恋不舍。

　　这一步虽说是制造地图，其实否则，地图的制造早就被pyecharts的开发人员给做好了，我只需求调用它即可，然后再给它附上数据，这就成为了我首创独有的地图。

　　能够不必再写爬数据的代码，但缺陷是：当天只能爬当天的数据，之前的数据一概爬不到，并且我也不可能天天爬。

　　第一步，除了pyecharts，还要导入pandas。Pandas也是一个奇特的包。我的数据是存在excel里的，一般python调用excel的数据需求下好几个包，并且还要依据excel版别不相同下对应版其他包。Pandas一会儿就把这些琐碎的杂事处理了，pandas有一个excel读取函数，不管excel文件后边装点是.xlsx仍是.xls，皆能够读取调用。这个函数是read_excel（），假如被调用的excel里有多个页表，就需求在该函数内标明是哪个页表，用sheet_name=’ ‘来表明。以我的代码为例，如下：

　　这个意思是读取G盘里pycharm/Spider/疫情历史数据（个人收拾，非官方供给）这个文件夹里的名为“疫情数据2019年12月”的excel文件中的名为‘2019-12-31’的页表，因为我在这个excel文件里设置了许多页表，需求独自提出，否则默许读取的是第一个页表或许读取会犯错。

　　第二步，将读取的数据转换为二元的列表，即和pyecharts里地图数据格局相吻合。该列表代码如下所示：

　　我这个excel表里有两列，我别离命名为‘province’和‘confirmed’，别离代表我国的省份和各自省份确诊人数。我就需求这两列数据来做文章、做地图、做GIS。

　　这第三步跟之前的其一的第二部相似，调用Map()里的set_global_opts()函数，给地图设置标题、设置数据规模。然后再运用add函数增加地图数据和地图类型。假如能够，在做这步之前最好先创立一个地图目标，这样做不怎么会出过失。

　　最终再用render()函数输出成果。成果如下图4.15所示（该示例显现的疫情时刻是2019年12月31日）：

　　这个方法的缺陷是：无法做到批量化，做这么多张地图，要一个一个地输入excel文件名，使命量非常重，且这么做简略犯错。

　　其实做到这儿我就现已完结了我的使命。那些疫情地图基本上算是GIS，归于较简略的。我之前也说了，GIS是数据上的地图。我把数据镶嵌在地图里并显现出来，就现已做出了一个GIS。

　　可是我不满足，我觉得要用一个东西来烘托它，就像用盘子来托住瓜果菜蔬。GUI成了我的首选。我思来想去，我决议运用Qt，尽管这是一个C++编程软件，但它和python有联络、有相关，并且在python中可用GUI编程里Qt是最为拔尖、最受编程者的欢迎，所以我挑选了它来制造我的GUI。

　　Qt制造GUI我在前面讲过，这儿就不重复了。可是我不只仅是把html网页嵌入到GUI里，我想做一个界面，一个能够直接看不止一个疫情地图的界面。这样就不只仅是在Qt里拖动几个组件那么简略，而是需求再参加信号与槽。信号（Signal）便是一种布告，一种需求在特定状况下被发射（emit）的布告；而槽（Slot）则是对那些信号呼应的函数。槽本质上便是一个函数，所以它就能够被调用。可是槽函数和其他函数不相同的当地是：槽函数是能够与其间一个信号彼此相关，所以当发射某个信号那个片刻，与此相相关的对应槽函数会被主动履行。

　　其他话不多说了，我直接上图。在Qt里除非用到非常杂乱的界面，否则只需简略操作即可取得一般界面。如下图4.16：

　　这个方法的短板显露出来了。用这个界面不能放入超越10个HTML页面，否则界面会主动闪退，并且假如屡次运转，电脑会直接黑屏。我上网查资料，发现这个现象被称为“仓库溢出”，处理的方法涉及到多线程。我觉得好杂乱，不如先设置一个总界面，上面有多个按钮，别离对应不一起刻段，仅仅觉得这样做不美观就抛弃了，我仍是决议另辟蹊径。

　　这个事例是关于我国每年各省GDP汇总。这个图例里不只有地图和时刻线，还有饼图、柱形图、折线图和时刻线上的轮播（可主动播放）。

　　这张图显现的是2020年4月份每一天疫情感染确诊人数状况图，其间包括GIS、折线图、柱形图和饼图，并且有数据显现。

　　B、现在我只能把一个月的数据进去，无法一起放五个月的。因而我为此做了五个不同的timeline。

　　C、这次做的地图跟之前做的不相同，之前那张能够在省的上方呈现数据，而这张不可，数据是呈现在其他一个小柱子上，有些不方便，可是现在我改动不了。

　　运用PyInstaller其实非常简略。翻开命令提示符，把途径改到想要存储文件的当地（pyinstaller生成的文件与cmd开始方位休戚相关，所以一定要选好途径），然后在cmd里敲入如下指令（举例，我这儿用的源文件是pyecharts5.py）：

　　在履行这条指令完结后，会在该文件夹下呈现两个文件夹，别离为dist和build。其间：build是用来存储pyinstaller发生临时文件的目录（可安全删去）；dist里边包括可履行文件pyecharts5.exe（可履行文件名同源文件名相同），其他文件是该可履行文件的动态链接库。

　　我点开pyecharts5.exe后先是呈现如cmd相似的界面，然后才呈现源文件编写的界面。如下图4.20所示：

　　因为直接调用6.2里用到的.py文件，没有换其他文件，得到的成果同6.2的是相同的，仅仅输出方法不同，一个是pycharm输出，另一个是pyinstaller输出。