智慧城市数据安全白皮书（2023年）（附下载）-亚洲ca88官方网站

  今天分享的是【智慧城市数据安全白皮书（2023年）】 报告出品方：中国移动

  智慧城市从概念提出到落地实践，历经十多年建设与发展，我国智慧城市建设数量持续增长。目前，所有副省级以上城市、89%地级以上城市、47%县级，总计约700多个城市（含县级市）提出或在建智慧城市。

  从在建智慧城市的分布来看，我国已初步形成京津冀、长三角、粤港澳、中西部四大智慧城市群。新型智慧城市建设呈现“区域特色明显”“地域差异化显著”等发展形态趋势，北京、上海、广州、深圳、杭州等城市发展水平相比来说较高，为全国智慧城市建设提供了借鉴样本。根据2017年度、2019年度两次全国范围内的新型智慧城市评价工作，参评城市平均得分由58.03分上升至68.16分，涨幅达17.46%，惠民服务、精准治理、生态宜居、信息资源、改革创新领域水平均有所提升。智慧城市作为一种新型城市发展形态和治理模式已被社会群体广泛认可和接受，建设新型智慧城市渐成风潮、方兴未艾。

  IBM于2008年提出“智慧地球”的概念后，新加坡、美国、欧盟、日本等国家和地区先后提出智慧城市发展的策略，试图运用新一代信息技术来重新审视城市的本质、城市发展目标的定位、城市功能的培育、城市结构的调整、城市形象与特色等一系列现代城市发展中的关键问题。

  智慧城市场景众多，大致包括城市治理、惠民服务、生态宜居、产业高质量发展、区域协同等多个服务方向。基于数据的应用更是数不胜数，需关注从收集、存储、使用加工、传输、提供、公开和销毁的各个数据处理周期过程。要保障智慧城市多种应用场景的数据服务安全，需要最大限度地考虑各阶段的数据应用：

  一是收集数据，其中涉及不相同的领域数据，如人口数据、地理数据、天气数据、交通数据、医疗健康数据等。同时数据收集方式多种多样，如传感器采集、爬虫、录入、文件导入、接口、块数据等，且不相同的领域数据收集制式不同，收集识别过程需要大量人工确认。数据收集过程中应在收集设备、收集方式和人工操作等环节保障安全。

  二是存储数据，要保障城市海量数据存储安全，业务系统存储介质的安全可信是非常必要的，同时也要考虑城市重要数据需要加密存储。

  三是需要用加工数据，智慧城市业务涉及数据类型多样，有文本、音频、视频、图像等多形态数据，各个系统对数据做处理分析的同时也要保障数据的安全性，如智慧安检中涉及大量人像、车辆、图像以及视频数据，想要预测某一时间段违规车数量，则需要统一数据格式，同时也要对数据中用户个人隐私信息做一定的处理，防止数据的泄露。