卫星遥感技能在林业资源监测中的运用-亚洲ca88官方网站

　　根据高频次、高分辨率卫星遥感印象，结合根据深度学习的改变检测技能，能够在林业资源精细化监测中发挥及其重要的作用，包含但不限于灾祸监测、工程建造进展监测、建造后康复监测、森林育婴监测等运用场景。

　　在灾祸产生后，经过比照灾前和灾后的多时相遥感印象，能够准确认位灾祸影响的区域，供给数据支撑以辅导救援和康复工作。

　　2024年7-8月，飓风“格美”带来的极点强降雨，引发了特大暴雨灾祸，造成了重大损失。资兴市山体滑坡19513处，塌方45629处。经过比照资兴市灾前灾后卫星图画，能够准确评价灾祸规划和严峻程度，定位到洪水吞没、山体滑坡的区域，确认灾祸产生的规划、规划、剖析林业受灾状况。

　　2024年2月，株洲遭受16年来最强冻雨进程，产生低温雨雪冰冻灾祸。经过比照灾前灾后印象，能够显着看出树冠呈现由密转疏，林下地表的状况。经过建立雪压灾祸解译标志，可经过卫星印象对受灾规划进行提取。

　　比对多期卫星遥感印象，能够精准定位工程占用区域，及时预警不合法占用行为，并在项目后期评价生态康复作用。

　　根据时序遥感印象，对风电等工程建造项目占用林地状况做继续监测，并量化林地的改变状况。

　　根据多期卫星遥感印象，提取项目实践占用林地规划，并与批阅红线等图层进行套合剖析，能够精准定位超规划运用林地状况。

　　根据项目建造完结前后的两期印象，能继续监测暂时占用林地、超规划运用林地的植被的康复状况，评价生态康复作用。

　　部分的育婴砍伐例如透光伐、疏伐会在前后期印象上表现出大面积密林转疏林，大面积林下地表从绿色变为棕色的改变现象；卫生伐则伐除已被损害、损失培养出路的林木（遭受病虫害、风折、风倒、雪压、森林火灾的林分），也会在遥感印象上表现为显着的林地消失。这类显着育婴行为，可经过卫星遥感进行监测，去判别育婴行为是否展开，评价育婴的强度、规划等。

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