小慧译文 GIS中的重映射值和数据滤波-亚洲ca88官方网站

　　有些数据很大，有些数据承载了优质信息但不可用，而部分数据只需要按恰当的方向进行微调就能用了。咱们常常需要对信息愈加精细地分类或对取值进行从头映射。假如点开部分地舆信息体系（GIS）软件的协助界面，咱们会发现软件供给了一些计算办法的重映射东西，或许还将会被提示运用一种将信息作为字段硬编码到特点中的办法。当咱们与客户协作时，假如他们总是对要素分类的成果不太满足，这样操作就会出大问题。

　　通常在商业范畴，产品具有者、数据科学家、开发人员乃至解决方案设计师都有权决定要怎么对数据进行分类，使其契合方案或契合相关范畴运用的类型要求。即使是在咱们自己作业的过程中，都或许会这样发觉：假如能运用一个可供屡次更改却不影响中心数据的独立文件，那就会有更好的作用。而最好的办法便是创立一个查找表。

　　为什么说要创立一个查找表呢?这难道不会平添更多的信息吗?当作业中运用很多不同的地舆空间格局时，经过创立一个查找表，能够轻松对其进行操作调整，并将对中心数据的搅扰最小化。再者，在大多数GIS中，相关一个CSV文件的作业量比重复运转再修改这样的循环要小得多。

　　创立查找表十分简略，只需翻开一个空白CSV文件，增加两个字段(‘before’字段和categorized’字段)，然后将表中的现有值仿制并粘贴到“before”字段中。接着在“categorized”字段中输入已分类的值。

　　查找表的运用办法取决于你所运用的体系。假如运用geoppackage,shapefile或Esri地舆数据库，那么你能够用该GlS中的衔接函数功能来组合数据。这种衔接是虚拟的，你能够修改相相关的CSV文件。当完结一切更改后，只需要输出数据，更改就会被同步到新数据中。

　　示例:运用外部的CSV对城市的规划进行分类，然后依据称号进行相关。上图显现了原始数据和为乡镇规划分类而创立的CSV。下面展现了怎么衔接QGlS和生成表中的数据。

　　一个更有用的程序是PostGIS;你能够在GlS中运用上述办法，或许你能够仅运用QGIS拖动CSV文件到你的数据库中，创立一个视图。关于那些不运用结构化查询言语(SQL)的用户来说，这样一个视图可表述为:从表格中挑选信息，并以视图窗口的办法运用它。长处是你能够把它直接当作数据来运用。因而，PostGlS供给的最佳操作是创立原始数据的视图，然后依据before字段将数据相关到新表中。

　　咱们常常会运用权威机构以及第三方数据供货商所供给的查找表，而简直不会挑选自行创立，虽然在实践事务中，考虑更广泛的事务需求时，它们可能会成为一种名贵的资源。

　　创立查找表的经济效益之一是转售价值。常见的状况是，需要将一些职业界的专业知识增加到一些数据中但使其无法在别处直接取得的。经过这些数据创立一个查找表，你能够仅转售该表，而避免了供给整体数据的费事。英国仅有特点参阅编号 (UPRNs) 和地势标识符(TOIDs)的敞开使其更易于完成。这样就能以表格办法供给与地舆数据的几许图形相关的信息，其间一个比如是现在由英国政府供给的能效证书（EPC）数据，其包含了英国国内任何一个已进行过动力评价的家庭和企业的动力信息，现在它已包括英国约80%的楼宇。这类数据以一组具有UPRN字段的CSV文件办法被供给，能够经过运用敞开产品或专有产品将其与陆地丈量数据相匹配，然后创立具有几许特征的数据。

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