OEE核算及监测的8大常见过错-亚洲ca88官方网站

  OEE（设备归纳功率）即体现设备实践的出产能力相对于理论产能的比率，是一种独立的丈量东西，用于监控、评价和进步出产进程的有用性。企业能够经过监测其OEE来发现改善时机，以进步出产力。但是，在进行OEE核算时，企业也常常简略犯错。本文旨在协助企业发现并防止在OEE数据核算及监测进程中常见的8大过错。

  在制造业中，设备停机的原因往往被划分为“有方案的”或“方案外的”。在对出产进程中的设备停机原因进行判守时，企业往往倾向于断定其为“方案性停机”，由于供认设备停机是方案外的原因导致的具有危险。这或许跟企业文化有关，但这样简略地将大多数设备停机原因归类到“方案性停机”中，简略导致企业错失改善时机。因而，企业有必要剖析导致设备停机的每个原因，以发现其背面的改善时机。或许暂时不处理设备潜在问题并不会带来什么时间或金钱丢失，但就像你家中漏水的水龙头，假如长时间不处理，这些水滴或许带来不必要的费事。

  出产人员处于制造业的前哨，在推进工厂高效出产方面发挥着关键作用。由于每天需求面临设备，他们对设备运转状况或许有愈加全面的了解，未能取得他们对OEE及其施行的支撑或许对企业发生严重的晦气影响。因而，主张企业把出产人员加入到OEE的运用流程中。企业能够多与出产人员交流日常作业，让他们同享更多关于出产进程的信息，找出他们日常作业中的痛点，这些痛点很或许与OEE相关，这将帮助企业找到改善时机，以进步工厂的出产力。

  规范速度是指设备有关均匀运转速率或吞吐量的前史数据，而规划速度是指制造商指定的出产速度，是规划工程师在抱负条件下指定的最高可完结速度。一些企业由于运用规范速度而不是规划速度，导致呈现了OEE 核算过错。运用规范速度而不是规划速度的问题在于，企业简略对改善空间设置一个过错的上限，企业或许以为他们现已达到了最大可用吞吐量，而实践上，还有更大的改善空间。

  要想正确核算 OEE，企业有必要有满足的数据来支撑其衡量可用率、体现性和质量分数。运用过错的数据或省掉其间某一个方针或许会导致成果以意想不到的方法发生改动。这种过错的发生或许有多种原因，但数据缺乏的最常见原因是企业曩昔往往选用人工记载的方法来进行出产监控，这不只十分耗时，且简略犯错。因而，咱们主张企业经过体系来主动搜集、存储出产相关数据。在设备数据方面，企业可使用东智自研数采硬件，在设备关键部位装置传感器，搜集包含压力、温度、速度等多源数据，并将搜集的数据传输到现场数据搜集终端，数据搜集终端经过以太网/4G/5G/WIFI等方法将数据传输至东智PreMaint设备健康办理体系，完结设备信息的搜集和存储。经过监控、调查和学习出产进程中搜集的相关数据，您能够更轻松地设置和调整出产方针。

  在核算OEE时，许多公司往往会犯这样一个过错，即只重视OEE评分自身。尽管这是一个重要的方针，但公司不该忽视构成OEE的三大方针：可用率、体现性和质量。这些都是需求剖析的要素，经过可用率、体现性和质量剖析，企业能够定位丢失发生的原因，以便工厂发现可改善的时机。

  企业一般将不同工厂、出产线或设备的OEE分数放在一同比较，但这往往不太合理，由于它们的特性或许彻底不同。比方，用于小批量出产的设备和用于大批量出产的设备或许具有彻底不同的特点，具有不同保护前史或输入资料质量的同类设备在出产进程中也或许发生不同的成果。因而，企业在进行OEE分数比较时，应该挑选相似的设备、出产线. 未规范化OEE核算方法

  当企业在旗下不同工厂中运用OEE时，需将其核算方法进行规范化，否则在OEE核算中或许呈现过错。OEE规范化将保证企业安排内的有用交流，并保证核算成果是正确的。不管规划怎么，一切企业都将获益于经过单一来历取得可比的成果。一旦企业规范化了OEE施行，监控、盯梢和比较分数就变得愈加简略了。企业不只能够经过数据搜集生成同享数据库，也能够增强不同工厂之间的通讯，下降同享妨碍，改善企业交流和获取信息的方法，有利于价值的发明。

  有些企业使用OEE软件实时接纳数据，并对数据进行剖析，但剖析完结后未采纳相应的举动，这将导致OEE监控失掉价值。那么，企业应该怎么对数据采纳举动呢？首要，企业能够经过数据剖析发现易于处理的问题，经过处理这些简略的问题，能够给企业改善OEE添加动力。接下来，企业能够进行简略的日常绩效评价，以发现出产进程中的瓶颈，并提出处理方案。在处理问题的进程中，企业能够使用优先级矩阵对问题进行排序，以确认需求优先处理的问题。总归，出产改善是一个长时间进程，企业能够从处理简略的问题开端，逐渐完结出产进程的改善。

  防止这些OEE数据核算及监测的过错能够帮您获取有关出产的精确数据，并辨认出工厂出产进程中的真实问题，发现改善的时机。

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