论文：大数据的缘起、冲击及应对-亚洲ca88官方网站

  (电子商务研讨中心讯)钟瑛，华中科技大学新闻与信息传达学院教授、博士生导师、副院长，首要研讨方向为网络传达；

  本文为华中科技大学自主立异研讨基金项目(国家社科基金严重课题孵化项目)“新媒体传达作用研讨”前期研讨成果之一。

  跟着物联网、移动互联网、智能便携终端和云核算技能的开展，人类社会进入了“大数据”年代。本文对大数据的概念、缘起与开展进行了剖析，对大数据运用与研讨状况进行了收拾，并针对现有的冲击与应战，提出了相应的对策与考虑。

  (一)大数据概念的内在和外延广义的大数据概念，除了大数据技能及其运用之外，还包括大数据工程和大数据科学。大数据工程，是指大数据的规划建设运营办理的体系工程。大数据科学，首要重视大数据网络开展和运营进程中发现和验证大数据的规则及其与天然和社会活动之间的联络。从概念外延上讲，大数据可分成大数据技能、大数据工程、大数据科学和大数据运用等范畴，是习惯信息经济年代开展需求而发生的科学技能开展趋势。

  狭义的大数据概念，首要指大数据技能及其运用，是指从各式各样类型的数据中，快速取得有价值信息的才能，一方面，着重从海量数据、多样数据提取微价值，即具有价值(Value)特征；另一方面，着重数据获取、数据传递、数据处理、数据运用等层面的高速高效，即具有快速处理(Velocity)特征。大数据概念里的“数据”，是指具有可追踪、可剖析、可量化特性的数据。大数据概念里的“大”，是指“大数据”所应具有的“很多化”(Volume)、“多样化”(Variety)两个特征。从概念内在上讲，“大数据”(Big Data)，一方面，反映的是规划大到无法在必定时刻内用惯例软件东西对其内容进行抓取、办理和处理的数据调集；另一方面，首要是指海量数据的获取、存储、办理、剖析、发掘与运用的全新技能体系。

  事实上，大数据的战略含义不在于把握巨大的数据信息，而在于对这些含有含义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种工业，那么这种工业完成盈利的要害，在于进步对数据的“加工才能”，经过“加工”完成数据的“增值”。很显然，发掘大数据价值、供给大数据服务的才能，是大数据年代的中心竞赛力。

  大数据技能及其运用的驱动原因，在于数据办理理念的不断革新。数据办理是运用核算机硬件和软件技能对数据进行有用的收集、存储、处理和运用的进程，其意图在于充沛有用地发挥数据的作用。数据办理技能的开展先后阅历了四个阶段，即人工办理阶段、文件体系阶段、数据库阶段、面向运用的数据办理阶段。1996年，高德纳(Gartner Group)提出“商业智能”概念，又称商务智能(Business Intelligence，简写为BI)。商业智能技能供给使企业敏捷剖析数据的技能和办法，包括收集、办理和剖析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业遍地。商业智能一般被理解为将企业中现有的数据转化为常识，协助企业作出正确的事务运营决议计划的东西。为了将数据转化为常识，需求运用数据仓库、联机剖析处理(OLAP)东西和数据发掘等技能。因而，从技能层面上讲，商业智能不是什么新技能，它只是数据仓库、OLAP和数据发掘等技能的归纳运用。可以以为，商业智能是对商业信息的收集、办理和剖析进程，意图是使企业的各级决议计划者取得常识或洞悉力，促进他们作出对企业更有利的决议计划。商业智能一般由数据仓库、联机剖析处理、数据发掘、数据备份和康复等部分组成。商业智能的完成触及软件、硬件、咨询服务及运用，其根本体系结构包括数据仓库、联机剖析处理和数据发掘三部分。

  跟着现代信息传达技能手段和办法不断丰厚，信息获取、信息传递、信息处理、信息再生、信息运用等功能运用日益多样化，智能化信息体系逐步构成一个信息网络体系，人类社会的出产办法、作业办法、学习办法、往来办法、生活办法、思想办法等发生了极端深化的革新，互动化、即时性、全媒体等，成为常态性的信息生态环境，传统的数据库安排架构和信息服务办法现已难以习惯信息社会实际需求，整个信息技能架构的革命性重构势在必行，大数据成为信息技能开展的必经之路。

  一方面，虚拟网络社会迅猛开展，构成了海量数据的继续生成空间，改动了人类的生计办法和活动办法，构成了人类的虚拟生活办法。

  另一方面，云核算、物联网、交际网络、电子商务、网络社区、即时通讯等技能办法的出现，推动实际国际快速切换到网络社会形状，衍生了规划巨大、类型多样的数据资源。其间两类数据特别引人注意，一类是企业与企业和顾客之间的“大买卖数据”，另一类是来自互联网、社区网、企业服务网、物联网等的“大交互数据”。

  虚拟网络的敏捷开展和实际国际的快速网络化，两者交互影响，终究导致海量数据的继续生成和冗杂数据的不断出现。现在，咱们正处于一个信息爆破的年代，全球每年发生的数据量是ZB级。2012年全球发生2?4ZB的数据，相当于3Trillion(万亿)的DVD，到2020年，数据还将添加14倍，到达40ZB。

  大数据概念的提出，开始正是因为需求处理的信息量过大，超出了一般电脑的数据处理才能，无法透过现在干流软件东西在合理时刻内到达撷取、办理、处理并收拾成为协助企业运营决议计划的资讯，因而工程师们有必要改善处理数据的东西，这导致了新的处理技能的诞生，比方yahoo的开源Hadoop途径，这类技能使人们可以处理的数据量大大添加。

  大数据概念开始起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司建议开展起来的。

  大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技能职业的盛行词汇。事实上，大数据工业是指树立在对互联网、物联网、云核算等途径广泛、很多数据资源收集根底上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让一切用户简直可以从任何数据中取得可转换为事务履行的洞悉力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞悉力。

  最早提出“大数据年代现已到来”的安排是全球闻名咨询公司麦肯锡。2011年，麦肯锡在题为《海量数据，立异、竞赛和进步生成率的下一个新范畴》的研讨陈述中指出，数据现已渗透到每一个职业和事务功能范畴，逐步成为重要的出产要素；而人们关于海量数据的运用将预示着新一波出产率添加和顾客盈利浪潮的到来。黄升民、刘珊：《“大数据”布景下营销体系的解构与重构》，《现代传达》，2012年第11期。

  大数据是一个不断演化的概念，当时的鼓起，是因为从IT技能到数据堆集，都现已发生严重改动。只是数年时刻，大数据就从大型互联网公司高管嘴里的专业术语，演化成决议咱们未来数字生活办法的严重技能出题。2012年，联合国宣告大数据政务白皮书《大数据促开展：应战与机会》；EMC、IBM、Oracle等跨国IT巨子纷繁发布大数据战略及产品；简直一切国际级的互联网企业，都将事务触角延伸至大数据工业；不管交际途径逐鹿、电商价格大战仍是门户网站竞赛，都有它的影子；美国政府出资2亿美元发动“大数据研讨和开展计划”，更将大数据上升到国家战略层面。2013年，大数据正由技能热词变成一股社会浪潮，将影响社会生活的方方面面。

  针对大数据的商业运用远景，有关研讨安排给出了一系列剖析陈述。例如，技能研讨和咨询公司Gartner发布了一份关于企业在大数据方面的开销状况陈述，指出大数据将带动2012年全球280亿美元的IT开销，2013年带动的IT开销规划可望进一步增至340亿美元。而到2016年全球在大数据方面的总花费将到达2320亿美元。我国大数据运用商场已然初露峥嵘，2012年商场规划到达4?5亿元，2013年还将继续发酵，未来三年内有望打破40亿元，2016年有望到达百亿规划，估计政府、电信、银行将是最早运用大数据东西的职业。

  2011年麦肯锡公司的陈述估计，若把大数据用于美国的医疗保健，一年发生潜在价值3000亿美元，若用于欧洲的公共办理可取得年度潜在价值2500亿欧元；若服务供给商运用个人方位数据可取得潜在的顾客年度盈利6000亿美元。2012年3月，美国政府发布《大数据研讨与开展建议》，这是继其1993年宣告“信息高速公路”之后推动施行的又一严重科技布置。据日矢野经济研讨所发布的陈述显现，日本大数据工业2011年为1900亿日元，估计在2020年这个工业将会到达1万亿日元。

  大数据商业实践可以划分为两类：一类是大数据职业，以IBM、微软、惠普、Oracle、EMC、SAP等公司供给“硬件+软件+数据”的全体处理计划，它们以途径性为特征，供给根底性服务；另一类是大数据运用，以脸谱、亚马逊谷歌、淘宝、百度等公司为代表，依据本身具有的海量用户信息，供给精准化营销和特性化广告推介等。以上两类中，大数据运用开展最为招引眼球。从个人层面来说，大数据运用触及智能路途挑选、车载定位通讯、依据LBS的服务等；从安排层面来说，大数据运用触及地理方位定向广告、稳妥定价、紧急状况呼应等；从微观层面来说，大数据运用触及城市规划、零售商业智能、新商业办法等。

  在国外，一些企业运用大数据剖析完成对收购和合理库存量的办理，经过剖析网上数据了解客户需求、把握商场意向。

  在国内，我国联通、海康威视、北京亿赞普、搜狐、京东等也都在自己了解的职业界施行并推动大数据的运用实践。我国市值最大的三大互联网公司，腾讯、阿里巴巴和百度，数据财物的最多具有者腾讯具有最大的网络通讯数据，阿里巴巴具有最大的网络买卖数据，而百度则具有最大的查找数据财物，它们都在活跃布局未来的大数据事务体系。

  表3典型范畴大数据职业运用职业运用特性剖析运用事例零售业需求及时呼应客户需求，完成精准营销；需求增强产品流通率，完成快速营销肖恩麦登在亚马逊网站客服处提交了Kindle的毛病问题。只是30秒后，他的手机便响了。一位叫芭芭拉的客户问好他之后说：“我了解到你的Kindle有一个问题。”亚马逊在两分钟内便处理了肖恩的问题，并跳过了要求他具体拼写他的姓名和地址的部分，并且她并没有进一步向他出售任何东西金融业金融智能决议计划；金融服务立异以阿里巴巴金融之类的小额信贷公司为例，经过在线剖析小微企业的买卖数据、财务数据，乃至可以核算出应供给多少借款，多长时刻可以回收等要害问题，把坏账危险降到最低互联网数据爆破添加，结构类型杂乱；用户行为丰厚，Web社群联络杂乱；提高用户体会，添加用户黏性Match?com等结交网站也经常会细心检查其网站上列出的个人特征、回应和交流信息，用来改善其算法，然后为想要约会的男女供给更好的配对①交通职业体系性，数据量大；杂乱性，触及多方面数据；动态性，信息实时处理要求高UPS等货运公司对货车交货时刻和交通办法等相关数据进行剖析，以此对其运送道路进行微调安保职业多变量长时间监测，多要素归纳剖析以纽约市为首的警方部分也正在运用核算机化的地图以及对历史性拘捕办法、发薪日、体育项目、降雨气候和假期等变量进行剖析，然后企图对最或许发生罪案的“热门”区域作出猜测，并预先在这些区域布置警力传媒职业新闻出现与新闻点击联动，及时反应，及时调整《赫芬顿邮报》和Gawker网站上传达的新闻一般取决于数据，而不再取决于修改的新闻敏感度，数据比有经历的记者更能提醒出哪些是契合群众口味的新闻①〔美〕贾斯汀-格里莫：《大数据年代来临》，2012年2月13日《》。

  (一)“大数据的生态体系”各环节商业需求将催生数据技能体系革新有研讨者提出“大数据的生态体系”Stephen Watt：《Deriving new business insights with Big Data》，(2013-1-29)，http：//这一概念，简而言之，便是数据的生计周期，是指数据从发生、到处理、再到价值提取、最终被消费掉的整个进程，如下图所示。

  在这个生态体系中，不同环节的商业需求正在催生新的技能办法和办法以完成新的商业办法。因为大数据工业链贯穿整个数据生命周期进程，触及数据中心建设与保护、数据处理与剖析、视频辨认技能、语音辨认技能、商业智能软件开发、IT咨询与计划施行、信息安全等许多范畴，因而，大数据工业，可以催生更大的商场和赢利空间，将构建数据职业技能运用新体系。

  所谓社会化媒体，是指依据用户社会联络的内容出产与交流途径。电子商务转向社会化媒体首要有三方面的体现：榜首，社会化媒体途径上的主角是用户，而不是网站的运营者。第二，社会化媒体是内容出产与交际的结合，也便是说，社会联络与内容出产两者间是彼此交融在一起的，社会联络的需求促进了社会化媒体途径上的内容出产，反过来，这些途径上的内容也成为联合人们联络的枢纽。第三，电子商务在不断社会化的一起，也在不断媒体化，日益成为信息活动的途径和途径，逐步具有了信息整合的媒体特色。有关计算显现，阿里巴巴营收中有60%~80%来自淘宝和天猫的广告费收入。

  依据我国电子商务研讨中心发布的《2012年度我国网络零售商场数据监测陈述》，到2012年12月底，我国移动电子商务商场买卖规划到达965亿元，同比增135%，仍然坚持快速添加的趋势。估计2013年这一数字有望达1300亿元。移动电子商务用户规划逐年递加。2009年我国移动电子商务用户规划达3600万，2010年这一数字攀升到7700万人。2011年移动电子商务用户规划到达1?5亿人，同比添加94?8%。在刚过去的2012年移动电子商务用户规划约达25050万人，同比添加67%。估计到2013年，这个数字将添加到37250万人。

  大数据布景下，信息的内在已不只是是音讯、通讯、谈论等新闻，而是各式各样的数据。这就要求媒体职业有必要习惯新的信息出产和传达办法，以多元化前言形状来承当信息传达的功能。大数据年代，媒体面对的应战有以下几个方面：榜首，缺少专门的数据剖析办法、运用体系和高端专业人才；需求不断提高专业技能人员的大数据剖析水平，使其把握从海量数据中快速发掘出“微价值”的办法和才能；第二，技能(设备)水平亟须提高，数据的收集、处理、共享、发掘、剖析等作业所需的根底技能架构和运用体系需求不断进步；第三，数据资源再加工才能和数据产品立异才能单薄，缺少未来媒体竞赛必备的获取、剖析、解读数据等技能；第四，数据真实性、牢靠性等方面保证才能单薄，怎么保证数据驱动的信息产品质量成为限制前言职业的一大难题。

  大数据布景下，媒体的转型开展既是战略问题，也是技能问题，而这些问题的有用破解，将对未来的媒体形状和格式发生深远影响。

  (四)政治竞选团队面对大数据应战，亟须有用运用数据驱动的机制优势据《美国年代周刊》报导，数据驱动的竞选决议计划是奥巴马竞选取胜的要害。新浪新闻中心：《深度剖析：数据驱动奥巴马胜选》，2012年11月11日。依据各式各样的数据，按照科学的数据剖析办法，依据数据驱动的竞选决议计划，将深化影响未来的美国大选。可以预见，未来的政治竞选，数据剖析人员将扮演重要人物。大数据剖析，将深化改动总统推举的现有谋划战略和宣扬战略。

  美国互联网数据中心估计，互联网上的数据每年将添加50%，每两年将翻一番，而现在国际上90%以上的数据是最近几年才发生的。大数据，一方面使咱们的城市和地球愈加才智；另一方面，这也将催生一系列大数据信息发掘事务，直接带来新的网络信息安全生态环境。可以预见，大数据将成为网络进犯的明显方针，加大政府、企业和个人隐私信息走漏危险，对现有的存储和安防办法提出应战，还有或许成为高档可继续的网络进犯载体。

  四应对大数据的几点考虑[1](一)扶植大数据工业链，促进数据技能研制政府层面，应发明杰出的大数据工业开展环境。榜首，拟定大数据的技能规范和运营规范，鼓舞企业进行大数据相关技能研制与运用立异，在海量数据存储、数据发掘、语音数据处理范畴、视频数据处理范畴、语义辨认范畴、图画数据处理范畴、信息传输、信息安全等技能的研制范畴建立严重专项，给予方针和财政资金支撑；第二，加速施行“宽带我国”战略，大力加强网络根底设施建设，打破要害技能，以根底设施和技能立异保证大数据工业开展；第三，发动大数据立法，从法令层面保证信息安全。

  日益社会化、移动化、媒体化的电子商务开展趋势，将会带来海量数据的聚集，因而，电商企业亟须把大数据资源转化为大数据财物、把大数据剖析转化为大才智决议计划。大数据可视化信息图谱输出，使人们愈加深化了解客户的需求信息，赋予大数据体系洞悉未来的才能，然后愈加智能和科学地构建新式电子商务办法。

  大数据布景下的媒体转型，在处理好硬件架构、运用体系、人才队伍等根底问题之后，就有必要建立明晰的开展方向，即数据驱动的内容出产与传达。

  数据驱动内容传达，将会使定制化、精准化和特性化的信息途径成为一种开展趋势。面向个人的信息推送服务，前言是移动终端(如智能手机)，运用是移动互联，卖点是定制、精准和特性化，它能在最短时刻内，最有用率、最具针对性地满意特性化信息需求。其操作办法体现为：经过必定的数据收集、发掘和剖析之后，会构成一个明晰的“模型”(也可以叫“道路图”)。然后，体系会依据这个模型，主动抓取个别重视的信息，然后向每个订阅者推送。相较于手机报，它更小众；相关于RSS订阅，它更具特性。

  政治传达作用评价，一直是一个难题。大数据年代可以取得更多数据剖析样本，建构更为巨大的根底数据库资源，构成接连、牢靠的长时间数据盯梢监测，及时获取最新政治传达作用数据信息，并以此编制更为准确、高效的政治传达作用剖析评价陈述，提高竞选团队的洞悉力及决议计划水平。（来历：我国网 作者：钟瑛 张恒山编选：我国电子商务研讨中心）

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