人人都在说GIS终究什么才是GIS-亚洲ca88官方网站

　　GIS，全称Geographic Information System（地舆信息系统）, 也称为Geographic Information Science，即地舆信息科学，这样的界说是一切人再了解不过的了。刚学GIS的时分，看到有人说GIS是个朝阳产业，可是它永久都到不了正午。这天然是一句戏弄，但也无不包括着GISer的心酸，由于GIS的界说，许多在校园和职业里学习摸爬了许多年的人也未必说得上来，从而它的效果天然也就变得含糊了起来。我在本科阶段双修核算和地舆专业，每次他人问我学什么我就会说学核算和地舆信息，这个时分对方总是愣一下，然后说一句“核算好啊，核算有出路”。我和同学也常常彼此吐槽出去和他人说自己的专业总是这样介绍：“知道谷歌地图吗？我便是干这个的。” 谷歌地图为代表的在线地图服务是GIS的一部分，但这个界说显然是不全面的。

　　GIS在发达国家亦不算是一门老练的学科，更不必提在国内，许多校园乃至将测绘、地质等许多内容也放在GIS专业的课程设置之中，过于广泛的学习反而丢掉了对深度探究的或许。请求这个专栏的意图也在于将四年在华大地舆系那个小小的lab里摸爬滚打出来的常识、技能和感触都记载下来，也共享给更多想了解、学习和运用GIS常识的人。榜首篇文章，先来简略讨论一下终究什么是GIS。

　　其实大多数人对地舆这门学科的认知是有约束的，以为地舆仅仅研讨山川湖泊地势地貌，乃至分不清地质学和地舆学的差异，以为地舆学家整日需求风吹日晒地研讨石头的成分。当然更多的人是一传闻你学地舆，就找个偏门的国家问问你首都是哪个城市。这种认知约束也约束了地舆学潜在的或许性。其实，地图、区划等是地舆学的根底，一切的信息都依托这些根底树立联络，这种联络得以树立的准则便是——每一个事物都影响其他的事物，可是对间隔近的事物影响更大。方位影响天然环境和人文环境，从而影响人类的活动。所以地舆这门学科自身，尽管听上去是一个学科，但其内容却触及社会学（城市化、人口、住宅、种族）、政治（国际关系）、环境科学（水资源运用与维护、野生动物维护）乃至是医疗和法令。地舆学以方位为根底，将与咱们日子休戚相关的一切部分串联起来，找到其间的相关，再用这种相关去解决问题。因而，地舆信息并不仅仅某座山的海拔或是某条河的冰期，而是一切带有方位标签的信息。

　　拿美国办理得比较超卓的普查数据（Census Data）作为比方，普查会将美国划分为小的普查区（Census Tracks）或许街区群（Block Groups），这儿的普查区和街区群便是地舆标签，关于每个地舆标签，数据库中会详细记载该标签下的实践信息，比方收入的中位数等。

　　所以，做一个合格的GISer的根底，不是厚实的编程功底，也不是丰厚的核算常识，而是关于地舆信息的深刻理解和对空间的考虑才干。习气性地将信息和数据中所包括的地舆标签带进考虑进程之中，并运用地舆上的相关来解决问题，是一个GISer与软件工程师、核算师、历史学家或是社会学家最大的差异。

　　十分重要。没错，编程常识在GIS之中所起到的效果是不容小看的，例如GISer最常用的软件ArcGIS就能够运用Python Script大大提高操作的功率，一份完好的Python Script能够主动完结一个空间剖析的流程，不需求操作者在其间做任何事情。许多网页嵌入式的地图及可视化东西更是许多运用JavaScript和HTML言语，而办理与GIS休戚相关的空间数据的数据库，也高频率地运用SQL和Spatial SQL。（空间SQL，与SQL在言语结构上简直共同，可是能够挑选和办理的内容有所差异）即便不做开发作业，编程常识在GIS学科之中也有无足轻重的位置。

　　程序员的思想和习气也是一个合格GISer必备的素质，即勤学、勤查。勤学在于这个学科爆破式的更新，新的东西和技能层出不穷，勤查则由于技能之冗杂。单一个ArcGIS就有成百上千中操作和剖析东西，正如编程时有成百上千条句子操控着成百上千种功用，习气性地运用搜索引擎查阅东西和功用是GISer十分好的习气，而且时常会带给你惊喜。

　　可是！假如说GIS等于开发，或是GIS首要仍是做开发，是有失偏颇的。GIS的中心是运用空间数据和空间剖析解决问题，而非制造出更多的软件。技能是GIS的东西，而非GIS真实的内核。

　　数据是GIS的根底，也便是咱们上面所说的地舆信息，没有洁净、完好、精确的数据，一切的剖析都是空谈。在一份GIS的项目里边，往往最耗时的部分便是数据的搜集和收拾。数据的搜集往往不是个人能够做到的，大多数GISer运用的都是所谓“二手数据”，即现已存在的、由其他个人和安排现已搜集的数据。数据往往又有免费数据和收费的数据，免费数据（在美国）一般是由政府或许其他NGO（非营利安排）搜集的，而收费数据则一般由商业公司搜集的。关于GIS的作业者来说，常常存在的问题是免费的数据不好用、收费的数据买不起。我大学地点的西雅图算是免费空间数据十分丰厚的当地了，关于整个州的有WAGDA数据库，还有King County GIS Portal，西雅图自己也有十分丰厚的GIS数据，可是仍然有质量层次不齐的问题，许多时分数据找回来，或许有的信息不完好或许不正确，就需求做GIS的人做十分多的功课，去做修正、从头分组或其他的删去收拾等作业。

　　GIS中运用的数据一般分为两大部分，一部分是地图部分，即显示出来的区域，比方普查数据会有依照普查区划分好的地图出现，另一部分是数据部分，也叫做Attribute Table。这个表格更像咱们所幻想的“数据”该有的姿态，翻开之后像是excel的方法。

　　GIS中常用的数据分为两类，矢量数据（Vector）和栅格数据（Raster），两种数据在不同的运用场景之中都会有不同的效果，详细两者的介绍、比照和运用会在之后的文章中写出。

　　剖析这个词总是很巨大上，数据剖析、市场剖析，但其实质都是对实际丈量和猜想。当然，运用专业常识有理有据的猜想总是很值得参阅的。空间剖析的实质其实是数据剖析，只不过剖析进程中运用的是地舆信息和空间数据，上一节之中咱们说到数据，其实不同类型的数据便是地图上不同的图层，进行叠加、兼并、拆分、核算等各种运算，在其间寻觅规则和成果，便是咱们所说的空间剖析（Spatial Analysis）。

　　举例来说，咱们常常运用的手机地图，从某地到另一个当地的途径，这个运算的进程其实便是运用了空间剖析，考虑两地之间的公路网、是否有河流，假如有河流是否有桥梁，公路网、河流、桥梁每个都分别是一个数据层，经过叠加和核算，剖分出最短的途径，假如需求核算出最快的途径，那么还需求叠加路途限速、车流量和通行速度的数据。谷歌地图在为用户核算途径的时分还会考虑到是否封路、路段是否收费等要素，尽管算法和达到方法或许不太相同，可是根本的原理都是相同的。

　　路经核算的比方是相比照较客观的，还有些与社会科学相关的剖析相比照较片面。比方需求在哪里树立食物银行，尽管也是依据或许需求考虑的要素寻觅数据再叠加剖析，可是这儿面的变量就相对较大，A和B或许会由于运用了不同的数据而做出彻底不同的成果，关于相似的状况，只能经过尽或许地去了解布景常识才干全面地考虑影响要素。GIS归根到底仅仅一个剖析东西，详细的运用仍是需求GIS的从业人员一起专攻一个方向的专业常识或许在团队之中有一个相关专业的从业人员。

　　这篇文章期望从GIS中心的几个方面出发来阐释GIS真实的效果，GIS的要点不在开发，也不是核算，更不是简略的制图和可视化，这些仅仅达到GIS的东西，而是空间思想、空间数据和空间剖析才是GIS真实的中心，接下里的文章中，将为我们从数据、东西、软件和渠道等更详细地介绍与GIS相关的常识和运用。